kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Solution for Better Time Tracking
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Accurately tracking employee work hours is a vital aspect of managing any organization, regardless of its size. Time reporting serves as a valuable source of information for management teams, enabling them to effectively plan and manage projects, allocate resources, monitor budgets, and track overall productivity. It is an essential component of workforce management that assists companies in making informed decisions regarding scheduling, employee compensation, and resource allocation. Time reporting is an important task for companies. However, the process of time reporting can often be cumbersome and time-consuming for employees. Typically, employees are required to log in to a web application and manually input their work hours, vacation days, and sick leaves. This process can be complicated and prone to errors. To simplify this process, an innovative solution was developed using Information Technology. The solution involved the creation of a Slack bot, which is a chat-bot that can communicate with employees and gather time reporting data automatically. This bot can be integrated with a company’s existing communication tools, allowing employees to report their work hours, vacation days, and sick leaves in real-time using a simple chat interface. The bot can also provide reminders to employees to submit their time reports, reducing the chances of delayed submissions.

Abstract [sv]

Att noggrant spåra anställdas arbetstid är en viktig aspekt av att leda alla organisationer, oavsett dess storlek. Tidsrapportering fungerar som en värdefull informationskälla för ledningsgrupper, vilket gör det möjligt för dem att effektivt planera och hantera projekt, allokera resurser, övervaka budgetar och spåra den totala produktiviteten. Det är en viktig komponent i personalledning som hjälper företag att fatta välgrundade beslut om schemaläggning, ersättning till anställda och resursallokering. Tidsrapportering är en viktig uppgift för företag. Processen med tidsrapportering kan dock ofta vara krånglig och tidskrävande för de anställda. Vanligtvis måste anställda logga in på en webbapplikation och manuellt mata in sina arbetstimmar, semesterdagar och sjukskrivningar. Denna process kan vara komplicerad och risk för fel. För att förenkla denna process utvecklades en innovativ lösning med hjälp av informationsteknologi. Lösningen innebar skapandet av en Slack-bot, som är en chat-bot som kan kommunicera med anställda och samla in tidsrapporteringsdata automatiskt. Denna bot kan integreras med ett företags befintliga kommunikationsverktyg, så att anställda kan rapportera sina arbetstimmar, semesterdagar och sjukskrivningar i realtid med hjälp av ett enkelt chattgränssnitt. Boten kan också ge påminnelser till anställda att skicka in sina tidsrapporter, vilket minskar risken för försenade inlämningar.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 68
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:475
Keywords [en]
Time reporting, Working hours, Slack bot, chatbot, Time tracking
Keywords [sv]
Tidsrapportering, Arbetstider, Slack bot, chat-bot, Tidsuppföljning
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-332070OAI: oai:DiVA.org:kth-332070DiVA, id: diva2:1783070
External cooperation
Skry
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-08-02 Created: 2023-07-18 Last updated: 2023-08-02Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4377 kB)940 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4377 kBChecksum SHA-512
93cbaeaeabd4d14ad687ddcf97bd4ce7f6678f533ff1613fce745472b129fae9d9cbc989cfc8968084a4eb6348fbd1406d6d1bfe515fb6bd117c57b8c33e44bb
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 942 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1178 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf