Artificial intelligence (AI) has spread into different sectors and is seeing fast developments in the field of text-to-image generation. Its rapid evolution and increased usage raise a myriad of questions. For instance, how will people perceive images generated by a machine compared to art created by a human being? Previous research done within the field of AI generation ranges from how people respond to its images in relation to human-created art in different settings to the role that attribution knowledge - the knowledge of who has created an image - plays in its reception. Further areas explored are how perceived values affect the evaluation of artwork as well as how AI generators generate their images and the risks that come with diffusion models. This study investigates a) how individuals (both artists and non-artists) evaluate AI images and human-created digital art, b) whether they can accurately identify AI images from human-created digital art, and c) if attribution knowledge plays a role in their reception of the AI images and human-created digital art. In order to examine how people evaluate AI images and human-created digital art, and what may affect their evaluation a survey was conducted. In the survey participants were given representational art either created by a human being or produced by the AI-generator Stable Diffusion and were then given different tasks. The results suggested bias against AI-generated images, seemingly rooted in the AI-generators' construction and its ethical implications. Furthermore, the results suggested an existing belief that AI images either have or lack some inherent quality, being either visible tell-tale signs and/or something philosophical, which should set them apart from human-created artwork. Despite this belief, the result points towards difficulty in deducing whether the creator of the image is human or machine.

Artificiell intelligens (AI) har idag spridit sig till olika sektorer och ser en snabb utveckling inom området text-till-bild-generering. Dess snabba utveckling och ökade användning väcker en myriad av frågor, till exempel, hur kommer människor att uppfatta bilder som genereras av en maskin jämfört med konst skapad av en människa? Tidigare forskning gjord inom området sträcker sig från hur människor reagerar på AI genererade bilder och människoskapad konst i olika miljöer, hur attributions kunskap, kunskapen av vem som har skapat bilden, spelar en roll i mottagandet av datorgenererad konst och människoskapad konst, hur upplevda värden påverkar utvärdering av konstverk, samt hur AI-generatorer genererar sina bilder och de risker som medföljer diffusionsmodeller. Denna studie undersöker a) hur individer (både konstnärer och icke-konstnärer) utvärderar AI-bilder och mänskligt skapad digital konst, b) om de korrekt kan identifiera AI-bilder från mänskligt skapad konst, och c) om attributionen spelar en roll i deras mottagande av AI-bilderna och mänskligt skapad digital konst. För att undersöka hur människor utvärderar AI-bilder och mänskligt skapad digital konst, och vad som kan påverka utvärderingen, genomfördes en enkät. I enkäten fick deltagarna representativ konst, antingen skapad av en människa eller producerad av AI-generatorn Stable Diffusion, och fick sedan olika uppgifter. Resultaten antydde partiskhet mot AI-genererade bilder, till synes rotad i AI-generatorernas konstruktion och dess etiska implikationer. Dessutom antydde resultaten en existerande övertygelse om att AI-bilder antingen har eller saknar någon inneboende kvalitet, antingen synliga eller filosofiska tecken, vilket borde skilja dem från mänskligt skapade konstverk. Trots denna övertygelse pekar resultatet mot en svårighet att avgöra huruvida en bild är skapad av är människa eller maskin.