This thesis focuses on the system-level assessment and comparison of fast charging and battery-swapping technologies for the full electrification of maritime vessels. The maritime industry is a significant contributor to global greenhouse gas emissions and reducing emissions from shipping is crucial for achieving a sustainable future. Inland waterway vessels play a critical role in the transportation of goods and are an important focus for the implementation of low-emission technologies. In terms of the overall volume of goods transported, the countries that use inland waterway vessels the most for goods transport are China and the United States. Due to their extensive inland canal transport networks, as well as the effectiveness and affordability of this mode of transportation, the Netherlands, Germany, and Belgium are the nations that employ inland waterway vessels for goods shipping the most regularly in Europe.

In this thesis, the performance of fast charging and battery-swapping technologies for inland waterway vessels is modelled using the queuing method and simulation models developed in Python and Excel spreadsheets. The queuing method is a powerful tool for analyzing systems with waiting in lines or queues and can provide insights into the performance of fast charging and battery-swapping stations under different conditions. The simulation models allow us to evaluate the impact of fast charging and battery-swapping technologies on the electrification of inland waterway vessels and evaluate the performance of these technologies under various scenarios.

In addition to the queuing method, optimization algorithms and statistical methods are used in this thesis to determine the optimal deployment of charging infrastructure and battery-swapping stations, analyze the relationship between different factors, and make predictions about the performance of different charging and battery-swapping technologies. Furthermore, energy systems modelling is employed to evaluate ships' electrical energy consumption and charging patterns.

The results of your thesis, which evaluates the performance of fast charging and batteryswapping technologies for the full electrification of inland waterway vessels, can provide valuable insights into the feasibility and potential of these technologies for this application. In addition, the results can provide valuable insights into the potential benefits and challenges of full electrification of inland waterway vessels, including reduced emissions and fuel costs, as well as the need for significant infrastructure investment and potential limitations of battery technology. This information can be used by policymakers, shipping companies, and other stakeholders to inform decisions about the adoption of these technologies and the development of related infrastructure.

Denna avhandling fokuserar på systemnivå, bedömning och jämförelse av snabbladdnings- och batteribyte tekniker för fullständig elektrifiering av inlandskargofartyg. Sjöfartsindustrin är en betydande bidragsgivare till globala växthusgasutsläpp och att minska utsläppen från sjöfarten är avgörande för att uppnå en hållbar framtid. Lastfartyg för inhemska transporter spelar en avgörande roll för transport av varor och är ett viktigt fokus för införandet av lågemissions-teknologier. När det gäller den totala volymen av transporterade varor är länderna som använder lastfartyg för inhemska transporter mest för godstransport Kina och USA. På grund av deras omfattande kanalsystem för transporter, samt effektiviteten och överkomlig heten hos denna transportsätt, är Nederländerna, Tyskland och Belgien de nationer som mest regelbundet använder lastfartyg för inhemska transporter av gods i Europa.

I detta examensarbete modelleras prestandan för snabbladdnings- och för lastfartyg för inhemska transporter med hjälp av köteori och simuleringsmodeller som utvecklats i Python. är ett kraftfullt verktyg för att analysera system med väntan i köer och kan ge insikter i prestandan hos snabbladdnings- och under olika förhållanden. Simuleringsmodellerna gör det möjligt för oss att utvärdera effekten av snabbladdnings- och elektrifieringen av lastfartyg för inhemska transporter och jämföra prestandan hos dessa teknologier under olika scenarier.

Förutom metoden används optimeringsalgoritmer och statistiska metoder i denna avhandling för att bestämma den optimala utplaceringen av laddningsinfrastruktur och analysera relationen mellan olika faktorer och göra prognoser om prestandan hos olika laddnings- och batteribytestekniker. Dessutom används energisystem modellering för att utvärdera den elektriska energiförbrukningen och laddning mönstren hos fartyg.

Resultaten , som jämför prestandan hos snabbladdnings- och för fullständig elektrifiering av lastfartyg för inhemska transporter, kan ge värdefulla insikter om genomförbarheten och potentialen hos dessa teknologier för denna särskilda applikation. Dessutom kan resultaten ge värdefulla insikter om de potentiella fördelarna och utmaningarna med fullständig elektrifiering av maritima fartyg, inklusive minskade utsläpp och bränslekostnader, liksom behovet av betydande infrastrukturinvesteringar och potentiella begränsningar av batteriteknologi. Denna information kan användas av beslutsfattare, reder.