This research initiative, which takes the shape of an interpretive qualitative case study, intends to investigate the key considerations for organizations that are to adopt IaC and select an IaC tool. Interviews with operations specialists with varying experience with Infrastructure as Code were conducted for data collection, which was then followed by thematic data analysis. The gathered data included insights based on the experiences of various professionals at Atlas Copco. The thematic analysis approach was applied in order to detect repeating patterns and themes in the gathered data, which paved the way to extract significant conclusions. The case study’s findings highlight five critical elements in two different domains for successful IaC integration and tool selection. The first identified domain was that of adoption and integration. To begin with, technical expertise such as programming skills, version control skills, and cloud computing was identified to be a critical consideration belonging to this domain. Secondly, resources such as time, learning materials, courses, and tools were identified as important factors for the integration, and perhaps especially so for the individuals with less prior experience with DevOps and IaC. Thirdly, organizational change was identified as a critical component for successful integration. The two remaining themes belonged to a domain that was named tool selection. These themes were ease of use and security. In summary, this paper provides insights into the key consideration of IaC adoption and IaC tool selection. Its findings underscore organizational change, resources, expertise for successful adoption, ease of use, and security for successful tool selection. It aims to be valuable to any individual or organization who is to adopt IaC or conduct research on the topic of software engineering and IaC. Due to the small sample sizes and the absence of software developers in the data collection, there is clear need for future research to enhance the academic understanding of IaC tool selection and IaC adoption.

Detta forskningsinitiativ, som tar formen av en interpretivistisk kvalitativ fallstudie, avser att undersöka de viktigaste övervägandena för organisationer som ska anta IaC och välja ett IaC-verktyg. Intervjuer med utvecklings- och driftspecialister med varierande erfarenhet av IaC genomfördes för datainsamling, som sedan följdes av en tematisk dataanalys. Den insamlade datan inkluderade insikter baserade på erfarenheter från olika yrkesverksamma på Atlas Copco. Den tematiska analysmetoden användes för att upptäcka återkommande mönster och teman i insamlad data, vilket banade vägen för att dra viktiga slutsatser. Fallstudiens resultat lyfter fram fem kritiska element inom två olika domäner för framgångsrik IaC-integration och verktygsval. Den första identifierade domänen var antagande och integration. Till att börja med identifierades teknisk expertis såsom programmeringsskicklighet, versionskontrollfärdighet och erfarenhet av molntjänster som kritiska faktorer i denna domän. För det andra identifierades resurser som tid, läromedel, kurser och verktyg som viktiga faktorer för integrationen, i synnerhet för de individer med mindre tidigare erfarenhet av DevOps och IaC. För det tredje identifierades organisatorisk förändring som en kritisk komponent för en framgångsrik integration. De två återstående teman tillhörde en domän som fick namnet verktygsval. Dessa teman var användarvänlighet och säkerhet. Sammanfattningsvis ger den här rapporten insikter i de viktigaste aspekterna av IaC-antagande och val av IaC-verktyg. Dess resultat understryker organisationsförändringar, resurser, expertis för en framgångsrikt antagande och integration och användarvänlighet och säkerhet för framgångsrikt val av verktyg. Den avses vara värdefull för individer och organisationer som strävar efter att integrera IaC i sitt arbete, eller för den som forskar inom mjukvaruutveckling och IaC. På grund av den relativt lilla sticksprovsstorleken och frånvaron av mjukvaruutvecklare i datainsamlingen finns det ett tydligt behov av framtida forskning för att förbättra den akademiska förståelsen av IaC-verktygsval och IaC-antagande.