kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Energy Poverty: Geospatial Modelling in 2021 Berlin using publicly available data: KTH Thesis Report
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Energy services are essential for human development and well-being, and the unequal distribution of them leads to inequalities and vulnerabilities. Energy poverty, generally understood as the inability to heat a household, is an increasingly pressing issue that in the context of political and climatic instabilities could affect more and more households. Nevertheless in the context of the European Union is an overlooked topic that lacks a unanimous definition and measuring system.

This text aims to investigate if publicly accessible data reveals any energy poverty issues in 2021 Berlin. For that, the project develops a geospatial model that quantifies the energy poverty ratio in each district of Berlin using publicly accessible data. Instead of using actual consumption the model goes one step further and calculates the needed consumption using weather and dwelling conditions. This aims to take into consideration those households that would not use energy services to save up money.

As a result, the project presents several maps that show the gradient of energy poverty in the different districts. The issue, following the results, seems to be more relevant in the central areas of Berlin. But in only one district the values obtained, categorise the district state as energetically poor using standardised thresholds.

Nevertheless needs to be pointed out the lack of accuracy in the results, which can serve as guidance but not as categorical conclusions. The main missing data is the frequency distribution of the different average values used. Without this value, the calculations are based on averages that can easily overlook the disparities within the district and give false results.

Abstract [sv]

Energitjänster är nödvändiga för mänsklig utveckling och välbefinnande, och den ojämna fördelningen av dem leder till ojämlikheter och sårbarheter. Energifattigdom, som generellt förstås som oförmågan att värma ett hushåll, är en alltmer påtaglig fråga som i sammanhanget av politisk och klimatrelaterad instabilitet skulle kunna påverka fler och fler hushåll. Trots detta är det ett bortglömt ämne inom Europeiska unionen, som saknar en enhällig definition och mätsystem.

Denna text syftar till att undersöka om offentligt tillgängliga data avslöjar några problem med energifattigdom i Berlin år 2021. För detta ändamål utvecklar projektet en geospatial modell som kvantifierar energifattigdomskvoten i varje stadsdel i Berlin med hjälp av offentligt tillgängliga data. Istället för att använda faktisk konsumtion går modellen ett steg längre och beräknar den nödvändiga konsumtionen med hjälp av väder- och bostadsförhållanden. Detta syftar till att beakta de hushåll som inte skulle använda energitjänster för att spara pengar.

Som ett resultat presenterar projektet flera kartor som visar gradienten av energifattigdom i de olika stadsdelarna. Problemet verkar enligt resultaten vara mer relevant i de centrala områdena av Berlin. Men endast i en stadsdel kategoriserar de erhållna värdena stadsdelens tillstånd som energifattigt med hjälp av standardiserade tröskelvärden.

Det bör emellertid påpekas att bristen på noggrannhet i resultaten, vilket kan tjäna som vägledning men inte som kategoriska slutsatser. Den huvudsakliga saknade datan är frekvensfördelningen av de olika genomsnittsvärdena som används. Utan detta värde baseras beräkningarna på genomsnitt som lätt kan bortse från dispariteter inom stadsdelen och ge felaktiga resultat.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 62
Series
TRITA-ITM-EX ; 2023:503
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-335235OAI: oai:DiVA.org:kth-335235DiVA, id: diva2:1793849
Subject / course
Energy Technology
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-09-04 Created: 2023-09-04 Last updated: 2023-09-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2365 kB)137 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2365 kBChecksum SHA-512
6ba41d981850ef6e9f94b9c3a268bbaf8d10cc588e1687613a59fe8fea6f63b0435942aa732da467562d4c83e384fcfac522826dde6e30cb5ede65004e9050c6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 140 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 307 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf