Supply chain visibility (SCV) is considered key for enhancing both operational and strategic performance, as well as for supporting manufacturing companies in addressing upcoming regulations. Still, most companies and organisations experience low levels of SCV. The inherently complex nature of supply chains presents challenges for the practical realisation of SCV. Hence, there is a need to develop a holistic and comprehensive understanding of the factors affecting the realisation of SCV.

This thesis, based on three research questions, focuses on building knowledge on supply chain visibility to improve supply chain performance and how technologies for real-time data can support these improvements.

The findings are based on a systematic literature review and four empirical studies. The systematic literature review identified and categorised factors affecting SCV into four areas: antecedents, barriers and challenges, drivers, and effects. The empirical studies, which included a Delphi study and multiple case studies, explored viewpoints, critical information and data, and Internet of Things (IoT) based technologies for the real-time visibility of incoming goods. In addition, the studies explored perspectives on SCV in extended supply chains.

Overall, the findings show that SCV can enhance supply chain performance in areas such as decision-making, risk management and operations and that it demands cross-functional collaboration and technological integration. The results also indicate that manufacturing companies are likely to face challenges related to trust, interorganisational collaboration, data quality and supply chain complexities in the effort to fully benefit from SCV. Thus, an implication of this thesis is that SCV is important yet difficult to implement.

The primary contribution of this thesis is the proposal of a framework that offers a comprehensive, multidimensional view of SCV. This framework can be utilised by supply chain practitioners to map and evaluate dominant influences in supply chains. Furthermore, the framework can be adopted by manufacturing companies to establish priorities, foster collaborations and implement technologies to enhance SCV in their supply chains, thus supporting the transformation towards intelligent supply chains.

Synlighet i försörjningskedjor, s.k. Supply Chain Visibility (SCV) anses vara avgörande för att förbättra både operativ och strategisk prestanda, samt för att stödja tillverkande företag i att uppfylla kommande regelverk. Trots detta har de flesta företag och organisationer en låg nivå av SCV. Komplexiteten i försörjningskedjor innebär utmaningar i att realisera SCV i praktiken. Därför behövs en helhetsförståelse av de faktorer som påverkar implementeringen av SCV.

Denna avhandling, baserad på tre forskningsfrågor, syftar till att utveckla kunskap om försörjningskedjans synlighet för att förbättra dess prestanda, samt hur teknologier för realtidsdata kan stödja dessa förbättringar.

Resultaten baseras på en systematisk litteraturstudie och fyra empiriska studier. Litteraturstudien identifierade och kategoriserade faktorer som påverkar SCV i fyra områden: förutsättningar, hinder och utmaningar, drivkrafter och effekter. De empiriska studierna, inklusive en Delphi-studie och flera fallstudier, undersökte perspektiv, kritisk information och data samt Internet of Things (IoT) baserade teknologier för realtidsvisibilitet av inkommande gods. Studierna analyserade även SCV i utökade försörjningskedjor.

Resultaten visar att SCV kan förbättra försörjningskedjans prestanda inom områden som beslutsfattande, riskhantering och operativ effektivitet, samtidigt som det kräver tvärfunktionellt samarbete och teknisk integration. Dessutom indikerar resultaten att tillverkande företag sannolikt kommer att möta utmaningar relaterade till, interorganisatoriskt samarbete, datakvalitet och komplexiteten i försörjningskedjor för att fullt gynnas av SCV. En slutsats från denna avhandling är att SCV är viktigt men svårt att implementera.

Avhandlingens huvudsakliga bidrag är förslaget av ett ramverk som erbjuder en omfattande, multidimensionell syn på SCV. Ramverket kan användas av aktörer för att kartlägga och utvärdera de dominerande påverkningsfaktorerna i försörjningskedjor. Vidare kan ramverket användas av tillverkande företag för att fastställa prioriteringar, stärka samarbeten och implementera teknologier för att förbättra SCV. Detta kommer stödja omställningen mot intelligenta försörjningskedjor.