Researchers anticipate the road freight industry to be among the first ones to integrate automated driving systems (ADS) in their operations. Matching the driving capabilities with suitable routes is pivotal for deploying ADS at early stages. This thesis examines the use of the analytical hierarchy process (AHP) to evaluate routes in the road freight industry when considering the operational design domain (ODD) and three strategic criteria: Cost, Utilization, and Risk. The research was conducted based on a case study with Company A, a leading software company that sells sustainable freight as a service. The findings indicate that although existing ODD frameworks are applicable to the road freight industry, not all route attributes are of equal importance. For instance, attributes related to connectivity and the vehicle’s size and weight are particularly important. For the utilization of the vehicle, the reliance on remote operators was identified as a major bottleneck. One identified risk for the ADS concerns the changeability of the operating environment. The AHP method further required three adaptations to facilitate the comprehensive route evaluation, namely attribute grouping, complexity indices, and weight factorization. The benefits of the AHP method are its ease of use and systematical structure, its adaptability and flexibility, and its scalability. While the first two benefits are in line with previous studies, the third benefit arises from the adaptations proposed in this thesis. As the research field of automated driving remains highly dynamic, all decision elements and their corresponding weights need to be updated continuously in order to maintain the validity of the model.

Forskare förväntar sig att vägtransportbranschen kommer att vara bland de första att integrera automated driving systems (ADS) i sin verksamhet. Att matcha körförmågan med lämpliga rutter är avgörande för att kunna implementera ADS i ett tidigt skede. Denna avhandling undersöker användningen av analytical hierarchy process (AHP) för att utvärdera rutter inom vägtransportbranschen, med hänsyn till den operational design domain (ODD) och tre strategiska kriterier: Kostnad, utnyttjande och risk. Forskningen genomfördes baserat på en fallstudie med företag A, ett ledande mjukvaruföretag som säljer hållbar frakt som en tjänst. Resultaten visar att även om befintliga ODD-ramverk är tillämpliga på vägtransportbranschen, är inte alla ruttattribut lika viktiga. Till exempel är attribut relaterade till anslutningsmöjligheter och fordonets storlek och vikt särskilt viktiga. När det gäller användningen av fordonet identifierades beroendet av fjärroperatörer som en stor flaskhals. En identifierad risk för ADS rör driftsmiljöns föränderlighet. AHP-metoden krävde dessutom tre anpassningar för att underlätta den omfattande ruttutvärderingen, nämligen attributgruppering, komplexitetsindex och viktfaktorisering. Fördelarna med AHP-metoden är dess användarvänlighet och systematiska struktur, dess anpassningsförmåga och flexibilitet samt dess skalbarhet. Medan de två första fördelarna är i linje med tidigare studier, uppstår den tredje fördelen från de anpassningar som föreslås i denna avhandling. Eftersom forskningsområdet automatiserad körning fortfarande är mycket dynamiskt måste alla beslutselement och deras motsvarande vikter uppdateras kontinuerligt för att upprätthålla modellens giltighet.