kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Designing Diverse Features to Reduce the Filter Bubble Effect on Social Media
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utformning av Mångsidiga Funktioner för Att Minska Filterbubblans Effekt på Sociala Medier (Swedish)
Abstract [en]

The filter bubble effect has been an active area of research that has been explored in various contexts within social media. Research on recommender system designs within filter bubbles has received a lot of attention, mainly due to its impact on the phenomena. They have contributed to filter bubbles by personalizing content on social media based on users’ behaviours and preferences. This personalization has led to diminished user control over content consumption and a lack of exposure to diverse content and perspectives. This has thus had a significant impact on user agency and polarization across social media. Current research hasn’t shown signs of integrating diverse recommender system designs on social media platforms, which is important to understand their effectiveness. Although recommender systems have contributed to filter bubbles largely, the proposition of incorporating them to counteract these bubbles presents a unique opportunity to understand how they function and how they could be optimized for diversity on social media, in a way that improves user autonomy. This project was done with COSE, a social network startup whose focus was on creating and sharing science and technology based content. The project aims to integrate recommender system designs on social media platforms to guide diverse exposure to content and perspectives within the context of science and technology based topics, and thus help in reducing the filter bubble effect. Using a Research through Design (RtD) approach, three design features, Discovery+, Views, and Consumption History were designed and prototyped to allow exposure to diverse content, perspectives and empower users to take control of their content consumption on social media. The evaluation for the three features indicated the possibility of promoting diverse exposure to content and perspectives. Users were exposed to a diverse range of content through the features, which increased their desire to explore new information, promoted transparency in content consumption habits, and provided access to multiple viewpoints within a single post. This urged users to actively seek and engage with a variety of content. A need for intuitive design of the Views feature was highlighted considering its presentation during testing and the intent of the feature itself. Nevertheless, the feature proved to be encouraging of finding diverse perspectives and invoked curiosity. Potential for further research on how the key design principles could be effectively integrated with diverse recommender system designs was also highlighted. The diverse features highlight the importance of fostering ethical social media experiences that support social sustainability, where users have access to empowering information, promote dialogue, help people make informed decisions, and strengthen social cohesion, while also addressing social media perils like polarization, echo chambers, dialogue hindrance, and restrictions on encouraging a global perspective on various topics.

Abstract [sv]

Effekten av filterbubblan har varit ett aktivt forskningsområde som har utforskats i olika sammanhang inom sociala medier. Forskning om design av rekommendationssystem inom filterbubblor har fått mycket uppmärksamhet, främst på grund av dess påverkan på fenomenet. De har bidragit till filterbubblor genom att anpassa innehållet på sociala medier baserat på användarnas beteenden och preferenser. Denna anpassning har lett till minskad användarkontroll över innehållskonsumtion och bristande exponering för mångsidigt innehåll och perspektiv. Detta har således haft en betydande inverkan på användarnas handlingsfrihet och polarisering över sociala medier. Nuvarande forskning har inte visat tecken på integration av mångsidiga design av rekommendationssystem på sociala medieplattformar, vilket är viktigt för att förstå deras effektivitet. Trots att rekommendationssystem har bidragit till filterbubblor i stor utsträckning, ger förslaget att inkludera dem för att motverka dessa bubblor en unik möjlighet att förstå hur de fungerar och hur de kan optimeras för mångfald på sociala medier på ett sätt som förbättrar användarnas autonomi. Detta projekt genomfördes med COSE, en startup för sociala nätverk vars fokus var att skapa och dela innehåll baserat på vetenskap och teknik. Projektet syftar till att integrera design av rekommendationssystem på sociala medier för att vägleda mångsidig exponering för innehåll och perspektiv inom ramen för ämnen baserade på vetenskap och teknik, och därmed bidra till att minska filterbubblans effekt. Med hjälp av en forskning genom design (RtD)-metodik utformades och prototyperades tre designfunktioner: Upptäckt+, Visningar och Konsumtionshistorik, för att möjliggöra exponering för mångsidigt innehåll, perspektiv och ge användare befogenhet att ta kontroll över sin innehållskonsumtion på sociala medier. Utvärderingen av de tre funktionerna visade sig främja mångsidig exponering för innehåll och perspektiv. Användarna exponerades framgångsrikt för en mångsidig mängd innehåll genom funktionerna, vilket ökade deras önskan att utforska ny information, främjade transparens i konsumtionsvanor för innehåll och gav tillgång till flera synvinklar inom ett enda inlägg. Detta uppmanade användarna att aktivt söka och engagera sig i olika innehåll. Behovet av en intuitiv design av Visningsfunktionen framhävdes med tanke på dess presentation under testning och funktionens syfte. Trots detta visade sig funktionen uppmuntra till att hitta olika perspektiv och väcka nyfikenhet. Potentialen för ytterligare forskning om hur de viktiga designprinciperna kan integreras effektivt med mångsidiga design av rekommendationssystem lyftes också fram. De varierade funktionerna betonar vikten av att främja etiska sociala medier-upplevelser som stöder social hållbarhet, där användare har tillgång till stärkande information, främjar dialog, hjälper människor att fatta informerade beslut och stärker social sammanhållning, samtidigt som de också tar itu med sociala medier-risker som polarisering, ekkokammare, hinder för dialog och begränsningar för att främja en global perspektiv på olika ämnen.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 34
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:778
Keywords [en]
Filter bubbles, recommender systems, diversity, social media
Keywords [sv]
filter bubblor, rekommenderande system, mångfald, sociala medier
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-340096OAI: oai:DiVA.org:kth-340096DiVA, id: diva2:1815076
External cooperation
COSE
Educational program
Master of Science - Media Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-01-17 Created: 2023-11-27 Last updated: 2025-02-18Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2931 kB)904 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2931 kBChecksum SHA-512
60a47427e248f70a1e2dbab94bd6aaa58df29197029d4982dcee8535608613cbfa5e76eab58e731cf48670d548d0dd1a4688f30ebc113e7d88c6a63b768017f9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 904 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 2190 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf