As the use of Internet of Things (IoT) devices increases, so does the number of available hardware platforms. Today there exists a broad range of hardware components that could be used to develop an IoT product and selecting the right ones is a difficult task. This thesis addresses this issue by conducting a case study where a communication controller is designed and implemented for the ArtEmis project. ArtEmis is a collaboration between universities around Europe that aims to examine the relationship between rising radon levels in ground water and the probability of forthcoming earthquakes. The case study consists of a theoretical pre-study where a survey of the current literature is conducted and establishes a set of requirements. Then, a set of hardware components are selected and used to implement a prototype. The result of the case study is a list of important parameters and potential problems which can be used to guide the development of similar systems. Two platforms based on the IoT-boards Radio sensors node model S2 and Raspberry Pi 4 model B were recommended.

I och med att antalet IoT-enheter ökar ökar också antalet tillgängliga hårdvaruplattformar. Idag finns det en mängd hårdvarukomponenter som kan användas för att utveckla IoT-produkter och det är svårt att avgöra vilka av dem som är lämpliga för varje produkt. Denna uppsats behandlar detta problem genom att utföra en fallstudie där en kommunikationskontroller designas och implementeras till ArtEmis. ArtEmis är ett samarbete mellan europeiska universitet vars syfte är att utreda sambandet mellan stigande radonnivåer i grundvattnet och sannolikheten för en framtida jordbävning. Fallstudien består av en teoretisk förstudie där en överblick av det nuvarande litteraturen ges och en kravlista för plattformen sammanställs. Sedan väljs en uppsättning hårdvarukomponenter, vilka används för att implementera en prototyp. Resultatet av fallstudien är en lista av viktiga parametrar och potentiella problem som kan användas för att vägleda utvecklingen av liknande system. Två plattformar baserade på IoT-korten Radio sensors node model S2 och Raspberry Pi 4 model B rekommenderades.