kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Coronapandemins påverkan på bostadsmarknaden i Stockholm
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
The corona pandemic's impact on real estate market in Stockholm (English)
Abstract [sv]

Detta projekt undersöker coronapandemins påverkan på bostadsrätter i Stockholms kommun genom två multipel linjär regressionsanalyser med avseende på kvantitativa faktorer som försäljningspris, våningsplan, area, byggnadsår, månadsavgift och tillgång till hiss. Målet med projektet är att analysera om en förändring av preferenser har skett på transaktionsnivå för bostadsmarknaden i Stockholm kommun. För att möjliggöra analysen jämförs varje beta-koefficient från två olika dataset, en innan coronapandemin och en efter coronapandemin. Resultaten från multipel linjär regressionerna i denna undersökning visar för det första att hushållen i Stockholm värderar större area högre och för det andra att värdet av tillgång till hiss har haft en signifikant ökning efter coronapandemin. Där det första resultatet påvisar en fortsatt trend på ökad behov av arbetsrum till följd av distansarbete även efter coronapandemin. Däremot har betydelse av våningsplan, byggnadsår och månadsavgift minskat. Anledningen till minskningen påstås snarare vara en effekt av att andra variabler har blivit mer betydelsefulla.

Abstract [en]

This project examines the impact of the COVID-19 pandemic on condominiums in the Stockholm region by using two multiple linear regression analyses with respect to quantitative factors as sell price, year of construction, floor, area, monthly fee and access to elevator. The goal of this project is to analyze if a change of preferences have taken place at the transaction level for the real estate market in the Stockholm region. In order to enable the analysis, every beta-coefficient is compared from two different datasets, one before the pandemic and one after. The results of the multiple linear regressions shows firstly that the households in Stockholm value higher on larger areas and secondly that the value of the access to elevators after the pandemic has increased significantly. Whereas the first result proves a continuing trend with increasing demand for workrooms due to remote work even after COVID-19 pandemic. However, the impact of floor, year of construction and monthly fee has decreased. The reason behind the decrease is interpreted rather as an effect of that other variables have been more meaningful instead.

Place, publisher, year, edition, pages
2023.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2023:226
Keywords [en]
applied mathematics, multiple linear regression, real estate, corona pandemic
Keywords [sv]
tillämpad matematik, multipel linjär regression, bostadsmarknad, coronapandeminndemin
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-341860OAI: oai:DiVA.org:kth-341860DiVA, id: diva2:1823877
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-01-03 Created: 2024-01-03 Last updated: 2024-01-03Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(458 kB)241 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 458 kBChecksum SHA-512
05b02a30c7b8e5bed2dc016f8ea4227ffc671dd3a97658f5009b7f55a00f8eddcc413ebcd2f576b878a33b4825e292f66af5fa26a7eca02afd97ea52ee8f2f0c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 241 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 491 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf