kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Statistical Approach to Understand the Evolution of Exotic Butterfly Species
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2023 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
En statistisk metod för att förstå evolutionen av exotiska fjärilsarter (Swedish)
Abstract [en]

The alarming rate at which we see the decline in biodiversity due to human activity has raised concerns about the well-being of our planet. Butterflies which serve as pollinators are an essential part of many ecosystems and sensitive indicators of environmental changes and can provide valuable insight into how ecosystems function and evolve. This thesis aims to create phylogenetic trees based on DNA sequences from butterflies and compare different nucleotide substitution models and methods in order to better understand butterflies' evolution and genetic relationships. Our approach was to use Markov theory to investigate how the four nucleotides are evolving. In regard to the comparison of models, the General Time Reversible model with more degrees of freedom was found to be better than the K80 model. Although the Maximum Likelihood and Pairwise Distance methods were found to have different transition rate matrices, the tree reconstructions had no registered differences. Interestingly, the Q matrix was found to be similar across butterfly families. These findings can suggest that it is possible to have a standard Q matrix when estimating or inferring evolutionary relationships among butterflies, and probably other animal groups. This should improve the accuracy of estimations within phylogenetics when dealing with small data sets. The information helps with reconstructing evolutionary relationships and species, therefore contributing to preserving biodiversity and thereby the ecosystems to whom they belong - and in addition humankind.

Abstract [sv]

Den oroväckande takten med vilken vi ser en minskning i biologisk mångfald på grund av mänsklig aktivitet har väckt rädsla för vår planets fortsatta välbefinnande. Fjärilar som är en väsentlig del av många ekosystem fungerar som pollinatörer och indikatorer för miljöförändringar, vilket ger värdefull insikt om ekosystemens funktion och utveckling. Fjärilar fungerar som pollinatörer och är en viktig del av många ekosystem. Därmed är de känsliga indikatorer på miljöförändringar och kan ge värdefull insikt om hur ekosystem fungerar samt utvecklas. Detta kandidatexamensarbete syftar till att skapa fylogenetiska träd baserade fjärilars DNA-sekvenser och jämföra olika modeller för nukleotid substitution och metoder för att bättre förstå fjärilars utveckling och genetiska relationer. Vårt tillvägagångssätt var att använda Markovs teori för att undersöka hur de fyra nukleotiderna utvecklas. När det gäller jämförelsen av modeller visade sig General Time Reversible-modellen med fler frihetsgrader vara bättre än K80-modellen. Fastän Maximum Likelihood och Pairwise Distance metoderna visade sig ha olika övergångsmatriser fanns det inga registrerade skillnader i trädrekonstruktionerna. Ytterligare ett intressant resultat var att Q-matrisen var liknande oberoende av fjärilsfamilj. Detta kan tyda på att det är möjligt att ha en standard Q-matris när man uppskattar eller drar slutsatser om evolutionära samband mellan fjärilar och förmodligen andra djurgrupper. Vidare studier behövs men detta skulle förbättra noggrannheten av uppskattningar inom fylogenetiken när man hanterar små datamängder. Sammanfattningsvis hjälper nämnda insikter till att rekonstruera evolutionära relationer bland arter och bidrar därför till att bevara den biologiska mångfalden, tillhörande ekosystem och dessutom mänskligheten.

Place, publisher, year, edition, pages
2023.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2023:252
Keywords [en]
Phylogenetics, Tree reconstruction, COI barcoding, General Time Reversible Model, K80 Model, Evolution, Butterflies
Keywords [sv]
Fylogenetik, Rekonstruktion av träd, COI barcoding, General Time Reversible modell, K80 modell, Evolution, Fjärilar
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-342932OAI: oai:DiVA.org:kth-342932DiVA, id: diva2:1833673
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-02-01 Created: 2024-02-01

Open Access in DiVA

fulltext(2516 kB)186 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2516 kBChecksum SHA-512
6ab2a32b85639003bd5d495bbe86b748cf57278b216e18e8308d0cf1aa1365aebbf2c13c6819d718e2347f865341a8fac67601e59a93b809927f1909df4e565f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 186 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 292 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf