kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigating Consumer Perception and Speculative AI Labels for Creative AI Usage In Media
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Undersökning av konsumentuppfattning och spekulativa AI-märkningar för kreativ AI-användning i media. (Swedish)
Abstract [en]

The growing importance of Creative AI and its uncertain impact on people necessitates more research. Current studies mainly focus on technical aspects, neglecting consumer perspectives. This study seeks to explore consumer perceptions of Creative AI in consumer media and introduces speculative labeling as a potential solution to empower consumer choice. Through Content Analysis of 32 Creative AI tools and a survey of 40 respondents, insights on AI’s value, potential job displacement, and the need for AI usage disclosure emerged. These findings informed a workshop with 7 participants using the newly proposed N-Speculation method and uncovered consumers’ bias against AI but indifference toward creators. Factors like cost, quality, and the creator (AI or Human) affect purchase decisions. Consumers favor labeling with clear pictograms and detailed AI usage information. These findings advance our understanding of consumer preferences and highlight the need for more consumer-centric Creative AI research. This research underscores the importance of education, addressing bias, and supporting the growth of Creative AI for all stakeholders

Abstract [sv]

Den ökande betydelsen av Kreativ AI och dess osäkra inverkan på människor kräver ytterligare forskning. Nuvarande studier fokuserar främst på tekniska aspekter och försummar konsumentperspektivet. Denna studie syftar till att utforska konsumentens uppfattning av Kreativ AI i konsumentmedier och presenterar spekulativa märkningar som en potentiell lösning för att stärka konsumentens val. Genom innehållsanalys av 32 Kreativ AI-verktyg och en enkät bland 40 respondenter framkom insikter om Kreativ AI:s värde, potentiell arbetsdislokation och behovet av information om AI-användning. Dessa resultat utgjorde grunden för en workshop med 7 deltagare som använde den nyligen föreslagna N-Speculation-metoden och avslöjade konsumentens fördomar mot AI men likgiltighet gentemot skapare. Faktorer som kostnad, kvalitet och skapare (AI eller människa) påverkar köpbesluten. Konsumenten föredrar märkningar med tydliga piktogram och detaljerad information om AI-användningen. Dessa resultat fördjupar vår förståelse av konsumentpreferenser och understryker behovet av mer konsumentcentrerad forskning om Kreativ AI. Denna forskning betonar betydelsen av utbildning, att hantera fördomar och att stödja tillväxten av Kreativ AI för alla intressenter

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 31
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:820
Keywords [en]
Creative AI, Speculative Design Thinking, Consumer Perception, Consumer Choice, Consumer Labeling, Near-future Speculation
Keywords [sv]
Kreativ AI, Spekulativt Designtänkande, Konsumentuppfattning, Konsumentval, Konsumentmärkning, Spekulation om nära framtiden
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-342955OAI: oai:DiVA.org:kth-342955DiVA, id: diva2:1833746
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-02-06 Created: 2024-02-01 Last updated: 2024-02-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(9826 kB)702 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 9826 kBChecksum SHA-512
06ee57f50ac06ddde5bc7f92ef3dd66329f8b1f32b5d4bfec0434b7404729e81ba511ca333c18bd0fc682ab006255e3df3de405c340d74d858beddda8ab8d000
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 703 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1290 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf