kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysis of The Co-existence of Local and Macro Mobile Networks
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2023 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The transition to 5G technology holds the promise of significant enhancements to existing wireless connectivity. Industries are increasingly inclined to exploit 5G capabilities, utilizing the technology to bolster mobile broadband and ensure ultra-reliable, low-latency communication services within localized 5G networks. These networks empower businesses to wirelessly connect critical services without compromising safety or speed. Despite these aspirations, real-world constraints can impede the optimal performance of such local networks. This thesis introduces a comprehensive model designed to characterize various interference scenarios in both synchronized and unsynchronized configurations between the local and macro networks. The proposed model reveals the feasibility of synchronized deployment, emphasizing the need to address near-far interference indoors and optimize indoor radio conditions for superior signal levels compared to the macro network. This approach ensures all user equipment can seamlessly connect to the local network while eliminating near-far interference. In the case of unsynchronized deployment, the thesis suggests implementing effective wall isolation to safeguard uplink capacity for both local and macro networks. However, downlink capacity may be impacted by cross-link interference as local and macro user equipment move closer. To validate the proposed model, a case study was conducted within the Scania Chassis private network in Sweden. Measurements of indoor and outdoor radio signals indicated a lack of 5G coverage in the factory, prompting the recommendation for continued operation in an unsynchronized configuration until additional 5G deployment by TELE2 in the area.

Abstract [sv]

Övergången till 5G-teknologi lovar betydande förbättringar av befintlig trådlös anslutning. Industrier tenderar alltmer att utnyttja 5G-tekniken för att stödja förbättrad mobilt bredband och pålitliga, låg-latens kommunikationstjänster inom sina egna lokala 5G-nätverk. Dessa nätverk ger företagen möjlighet att trådlöst ansluta kritiska tjänster utan att äventyra säkerhet eller hastighet. Trots dessa ambitioner kan realistiska begränsningar hindra optimal prestanda för sådana lokala nätverk. Denna avhandling introducerar en omfattande modell som är utformad för att karakterisera olika interferensscenarier i både synkroniserade och osynkroniserade konfigurationer mellan lokala och makro nätverk. Den föreslagna modellen avslöjar möjligheten till synkroniserad implementering och understryker behovet av att hantera nära-fjärrinterferens inomhus och optimera inomhusradievillkor för överlägsna signalnivåer jämfört med makronätverket. Denna metod säkerställer att all användarutrustning kan ansluta sömlöst till det lokala nätverket samtidigt som nära-fjärr-interferens elimineras. Vid osynkroniserad implementering föreslår avhandlingen att genomföra effektiv väggisolering för att skydda upplänkskapacitet för både lokala och makro nätverk. Dock kan nedlänkskapaciteten påverkas av korsinterferens när lokal och makro användarutrustning rör sig närmare varandra. För att validera den föreslagna modellen genomfördes en fallstudie inom Scania Chassis privata nätverk i Sverige. Mätningar av inomhus- och utomhusradiosignaler indikerade brist på 5G-täckning i fabriken, vilket föranledde rekommendationen att fortsätta driften i en osynkroniserad konfiguration tills ytterligare 5G-implementering av TELE2 utförs i området.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 51
Series
TRITA-EECS-EX ; 2023:899
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-343968OAI: oai:DiVA.org:kth-343968DiVA, id: diva2:1841104
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-02-28 Created: 2024-02-27 Last updated: 2024-02-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4170 kB)157 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 4170 kBChecksum SHA-512
7728c9a13a1696b090692025f83d68d06e8d0c8b0bbf91b2ffe297566fb5eab8c446d5ebf2b0975dea9146092de544a569eb6d3e60374f7d59df209c1b6dd7d7
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 158 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 185 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf