This project developed a user-friendly interface for an existing neurofeedback (NFB) application targeting post-concussion syndrome (PCS) users, making it accessible without requiring specific technical knowledge. Objectives included 1: Transforming a Python-dependent NFB-application into a more user-friendly version and 2: Validating its efficacy as a potential rehabilitation tool through a pilot trial with focus on PCS users.The NFB training involved high-contrast pattern videos in horizontal, vertical, or rotational direction, with the intensity varying depending on the day across a 14-day training regimen. The neurofeedback mechanism analyzed the mean Power Spectral Density (PSD) values within the alpha frequency range (8 - 12 Hz) to modulate the training videos speed.The pilot trial included six healthy subjects that were evaluated on the NFB training’s effect on their recorded mean PSD values. Two subjects dropped out due to the intensity of the training videos. Bayesian ANCOVA revealed changes in the mean PSD depending on the ‘Day’ of the training, with a Bayes factor: BF_M = 45.019 and a Posterior probability: P(M|data) = 0.918. The results from the trial showed that the participants had varying ability to control their cognitive response to the NFB-training, with a peak in alpha activity observed during the sixth day, suggesting improved control in response to the training's visual stimuli (see Figure 12). No significant influence from the directionality of the visual stimuli was observed. The project showed that the participants could engage with the newly developed NFB-application and training. It also showed that the training had an effect on the participants mean PSD values. The observed effect of the NFB-training provides a foundation for further research.

Projektet utvecklade ett användarvänligt gränssnitt för en befintlig neurofeedback (NFB)-applikation riktad mot användare med postkontusionellt syndrom (PCS), vilket gjorde applikationen tillgänglig utan tidigare specifika tekniska kunskaper. Målen inkluderade 1: Att omvandla en Python-beroende NFB-applikation till en mer användarvänlig version och 2): Validera dess effektivitet som ett potentiellt rehabiliteringsverktyg genom en pilotstudie med fokus på PCS-användare.NFB-träningen involverade videor med högkontrastmönster i horisontella, vertikala eller roterande riktning, där intensiteten varierade beroende på dagen över ett 14-dagars träningsregim. Neurofeedback-mekanismen analyserade de genomsnittliga värdena för effektspektraltäthet (PSD) inom alfafrekvensområdet (8 - 12 Hz) för att modulera träningsvideornas hastighet.Pilotstudien inkluderade sex friska försökspersoner som utvärderades med avseende på NFB-träningens effekt på deras registrerade genomsnittliga PSD-värden.Två försökspersoner hoppade av på grund av intensiteten i träningsvideorna.Bayesiansk ANCOVA avslöjade förändringar i de genomsnittliga PSD-värdena beroende på 'Dagen' för träningen, med en Bayes faktor: BF_M = 45.019 och en Posterior sannolikhet: P(M|data) = 0.918. Resultaten från studien visade att deltagarna hade varierande förmåga att kontrollera sin kognitiva respons på NFB-träningen, med en topp i alfaaktivitet observerad under den sjätte dagen, vilket tyder på förbättrad kontroll som svar på träningsvisuella stimuli (se Figure 12). Ingen signifikant påverkan från riktningen av de visuella stimulina observerades.Projektet visade att deltagarna kunde engagera sig i den nyutvecklade NFB-applikationen och träningen. Det visade också att träningen hade en effekt på deltagarnas genomsnittliga PSD-värden. Den observerade effekten av NFB-träningen utgör en grund för vidare forskning.