Optimering av lagerprocesser i läkemedelsindustrin med diskret event simulering och prognostisering
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Optimization of warehouse processes in the pharmaceutical industry with discrete event simulation and forecasting (English)
Abstract [sv]
Denna studie undersöker hur utgående logistik inom läkemedelsindustrin kan förbättras med hjälp av diskret event simulering (DES) och prognostisering. Komplexa logistiksystem och stora variationer kännetecknar outbound-logistik inom denna bransch, vilket leder till utmaningar som kapitalbindning, kapacitetsbegränsningar och begränsad lageryta. Simuleringar användes för att identifiera flaskhalsar och utvärdera förbättringsförslag. Att kombinera DES med prognostisering möjliggjorde analys av framtida utgående volymer. En simuleringsmodell utvecklades för att representera logistiksystemet, med hänsyn till faktorer som tillgängliga resurser och ledtider. Studien visade att det nuvarande systemet inte kunde hantera den prognostiserade ökningen av efterfrågan på den europeiska marknaden utan modifieringar.
Modellen verifierades och validerades med hjälp av verklig data som sedan användes för att utvärdera tre förbättringsförslag: att lägga till en extra etiketteringsmaskin, öka antalet lagringsplatser för Europapallar och förlänga slottiderna för lastbilshämtningar. Resultatet visade att det skulle vara nödvändigt att implementera alla tre förslagen för att möta den prognostiserade efterfrågan. Denna strategi kan hjälpa läkemedelsföretag att identifiera och hantera potentiella problem i sin utgående logistik, vilket säkerställer effektiva och punktliga leveranser.
Abstract [en]
This study investigates how outbound logistics can be improved in the pharmaceutical industry using discrete event simulation (DES) and forecasting. Complex logistic systems and high variation characterize outbound logistics in this industry, leading to challenges like capital tie-ups, capacity constraints, and limited warehouse space. Simulations were used to identify bottlenecks and evaluate improvement proposals. Combining DES with forecasting allowed for the analysis of future outbound volumes. A simulation model was developed to represent the outbound logistics system, considering factors like available resources and lead times. The study found that the current outbound logistics system cannot handle the forecasted increase in demand for the European market without modification.
The model was verified and validated using real-world data to evaluate three improvement proposals: adding an additional labeling machine, increasing the number of storage bays for Europe-bound pallets, and adding slot times for truck pickups. The results showed that implementing all three proposals would be necessary to meet the projected demand. This approach can help pharmaceutical companies identify and address potential issues in their outbound logistics, ensuring efficient and timely deliveries.
Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 55
Series
TRITA-ITM-EX ; 2024:417
Keywords [en]
Pharmaceutical industry, Discrete event simulation, Forecasting, Bottlenecks, Suggestions for improvement
Keywords [sv]
Läkemedelsindustrin, Diskret event simulering, Prognostisering, Flaskhalsar, Förbättringsförslag
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-348523OAI: oai:DiVA.org:kth-348523DiVA, id: diva2:1876985
Supervisors
Examiners
2024-06-252024-06-25