kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Processimulering och datavisualisering för resurseffektivisering och hållbarhetsarbete inom läkemedelsindustrin
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production engineering.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production engineering.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Process Simulation and Data Visualization for Resource Efficiency and Sustainability Efforts in the Pharmaceutical Industry (English)
Abstract [sv]

Inom dagens läkemedelsindustri finns en strävan efter ständiga förbättringar och kontinuerligt arbete med hållbarhet. Detta beror på att industrin vill ta hänsyn till miljön och samhället, men även kravställningar och regleringar från intressenter. Att följa kravställningar samt hålla ett gott arbete inom hållbarhet kan bidra till en mer ansvarsfull industri. Ett sätt att göra det är genom optimering av resursanvändningen baserat på identifiering och förbättring av överflödig konsumtion och miljöpåverkan. Denna studie har som syfte att identifiera och analysera möjliga hållbarhetsinriktade problemområden genom processimulering och datavisualisering vid produktion av en aktiv substans (API) för läkemedel.

Med hjälp av simuleringsmodeller och datavisualisering/dataanalys kan läkemedelsindustrin bli kostnadseffektiv och uppleva mindre risk vid analysering av förbättringsmöjligheter av processer. Genom simulering och dataanalys kan resursanvändningen optimeras utifrån koldioxidavtrycket och mängden förbrukad resurs för tillverkningen av API. Studien besvarar följande frågeställningar; (1) Vilka problem identifieras genom processimulering och datavisualisering med resursutnyttjande och miljöpåverkan av en produkt inom läkemedelsindustrin? (2) Vilka effekter får förbättringsåtgärderna, baserade på de identifierade problemen, på resursutnyttjandet och miljöpåverkan av en produkt inom läkemedelsindustrin?

Genom datainsamlingen och ett samarbete med medarbetarna skapades en simuleringsmodell och en datavisualisering på resursanvändningen för samtliga processer vid tillverkningen av en aktiv substans för läkemedel. Därmed identifierades två problemområden, vilket var följande; (1) Användning av lösningsmedel 6, vilket stod för 53% av det totala koldioxidavtrycket [kg eCO2] vid API produktionen för ett läkemedel. (2) Överflödig vattenkonsumtion vid anläggningen där API produktionen skedde. Genom att förbättra dessa identifierade problemområden kan företaget förbättra sin resursutnyttjande samt minska miljöpåverkan. Det innebär att företaget kan säkerställa ekonomisk, ekologisk och social hållbarhet med sitt hållbarhetsarbete. Rekommendationer för framtida studier inkluderar att implementera de presenterade förbättringsåtgärderna och studera effekten av dessa förbättringar i relation till koldioxidavtryck [kg eCO2] och resursutnyttjande.

Abstract [en]

Today's pharmaceutical industry works for continuous improvement and continuous work with sustainability. This is because the industry wants to lower the impact on the environment and society, but also requirements and regulations from stakeholders. By following requirements and working with sustainability the industry takes more responsibility. This can be achieved by, for example, optimizing resource utilization to identify and improve excess consumption and environmental impact. The purpose of this study is to identify and analyze possible sustainability-oriented problem areas through process simulation and data visualization in the production of an active pharmaceutical ingredient (API).

With the help of simulation models and data visualization/data analysis, the pharmaceutical industry can be cost-effective and experience less risk when analyzing opportunities for improvement in processes. Through simulation and data analysis, the use of resources can be optimized based on the carbon footprint and the amount of resources consumed for the manufacture of API. The study answers the following questions: (1) What problems are identified through process simulation and data visualization with resource utilization and environmental impact of a product in the pharmaceutical industry? (2) What effects do the improvement measures, based on the identified problems, have on the resource utilization and environmental impact of a product in the pharmaceutical industry?

Through data collection and collaboration with the employees, a simulation model and a data visualization of the resource use for all processes to manufacture an active substance for pharmaceuticals was created. Thus, two problem areas were identified, which were as follows; (1) Use of solvent 6, which accounted for 53% of the total carbon footprint [kg eCO2] in API production for a drug. (2) Excess water consumption at the facility where the API production took place. By improving these identified problem areas, the company can improve its resource utilization and reduce environmental impact. This means that the company can improve economic, ecological and social sustainability with its sustainability work. Recommendations for future studies include implementing the presented improvement measures and study the effect of these improvements in relation to carbon footprint and resource usage.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 54
Series
TRITA-ITM-EX ; 2024:427
Keywords [en]
API, Carbon footprint, Resource utilization, Process simulation, Data visualizatio
Keywords [sv]
API, Koldioxidavtryck, Resursutnyttjande, Processimulering, Datavisualisering
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-348811OAI: oai:DiVA.org:kth-348811DiVA, id: diva2:1878822
External cooperation
AstraZeneca AB
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-06-27 Created: 2024-06-27

Open Access in DiVA

fulltext(1490 kB)58 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1490 kBChecksum SHA-512
04747eca56380a3aa3cdb14a9a2577ba52807424abe94745a5ded2ecd0ce5e384afdd5c09501a0e705592dfd5b8e9d48cee78f77f3adaa9c7a0da195a73b35c6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Production engineering
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 58 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 225 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf