Det finns en växande trend och ett ökat intresse för implementeringen av AI i olika branscher. Potentialen som AI har är stor med möjligheten att hantera stora mängder digital information och effektivisera processer. Det ökade intresset att implementera AI inkluderar byggbranschen som är i behov av ökad produktivitet. Branschen befinner sig i ett tidigt skede med implementeringen av AI, således finns det ett behov att studera forskningsområdet vidare.

Denna kvalitativa fallstudie syftar till att öka kunskapen om AI-mognad i byggproduktion genom att utforska mognaden och dess påverkande faktorer. Studien görs i samarbete med ett stort entreprenadföretag där fyra fokusgruppsintervjuer och sex enskilda semistrukturerade intervjuer genomfördes. Alla intervjudeltagare är anställda på företaget och har en koppling till byggproduktionen. Analysen av empirin görs utifrån de teoretiska ramverken Diffusion of Innovation (DOI) och Technology- Organization- Environment (TOE).

Studiens resultat visar att det finns en begränsning i kunskapen och användningen av AI. Generellt finns intresse att använda AI i större utsträckning i byggproduktionen och förväntningar att AI kommer bidra till positiva förändringar. Fokus i dagsläget ligger på att utforska nyttan av AI och uppmuntra anställda att använda teknologin. Det finns en övergripande positiv attityd gentemot AI, däremot är kunskapen och användningen begränsade vilket indikerar att AI-mognaden är låg i byggproduktionen. De faktorer som har identifierats påverka AI-mognaden är: outvecklad teknologi, säkerhet, storlek, kännedom, kultur, produktionsskedet, IT-leverantörer, marknadsläget, konkurrenter, kunder, underentreprenörer och byggbranschen. Denna studie är ett tidigt bidrag inom det relativt nya forskningsområdet och ökar förståelsen för utvecklingen av AI i byggbranschen.

There is a growing trend and increasing interest in the implementation of AI in various industries. The potential of AI is vast, with an ability to manage large amounts of digital information and streamline processes. The rising interest in implementing AI includes the construction industry, which needs increased productivity. The industry is in an early stage of AI implementation, hence, there is a need to further study this research area.

This qualitative case study aims to increase the knowledge about AI maturity in production by exploring the maturity and its influencing factors. The study is conducted in collaboration with a large contractor company in which four focus group interviews and six individual semi-structured interviews were conducted. All interviewees are employed at the company and are connected to the production. The empirical analysis is based on the theoretical frameworks Diffusion of Innovation (DOI) and Technology- Organization- Environment (TOE). 

The study’s results show that there is a limitation in the knowledge and the use of AI. Generally, there is an interest in using AI to a greater extent in the production and expectations that AI will contribute to positive changes. Currently, the focus is on exploring the benefits of AI and encouraging employees to use the technology. There is an overall positive attitude towards AI, however, knowledge and usage are limited, indicating that the AI maturity is low in the production. The factors identified as influencing the AI maturity are: Underdeveloped Technology, Security, Size, Awareness, Culture, The Production Phase, IT Suppliers, The Market Condition, Competitors, Customers, Subcontractors, and The Construction Industry. This study is an early contribution to the relatively new research area and increases the understanding of the development of AI in the construction industry.