I takt med den digitala utvecklingen i byggbranschen har arbetet med att integrera artificiell intelligens (AI) fått genomslag. Utvecklingen har öppnat upp nya dörrar för automatisering och optimering av processer men skapar samtidigt utmaningar då processerna ställer krav på att branschens aktörer navigerar, förändrar och anpassar sitt arbete.

Denna studie undersöker hur personer med professionella roller inom byggbranschen arbetar med att integrera AI-teknik inom sina organisationer och ger perspektiv på hur dessa personer upplever integreringen av AI. I denna studie refererar personer med professionella roller till individer som på olika sätt är relaterade till hur organisationerna arbetar med att integrera AI i sin verksamhet, både inom den egna organisationen och i projekt. Dessa roller inkluderar verksamhetsutvecklare, forsknings- och innovationsledare, digitala affärsutvecklare, digitala strateger med flera, som har direkt inflytande över hur nya teknologier integreras och används i organisationerna. Inom ramen för denna studie används två analytiska ramverk: Technology Acceptance Model (TAM) och förändringsledning via Kotters 8-stegsmodell. Dessa teoretiska perspektiv ger tillsammans en djupare förståelse för hur organisationer reagerar på och anpassar sig till införandet av nya teknologier. För in-samling av empiri tillämpades en kvalitativ forskningsmetod där semistrukturerade intervjuer genomfördes.

Resultaten visar att integreringen av AI idag sker på i en utforskande nivå genom pilotprojekt. Förändringsledningsstrategier tillämpas med ett tydligt inriktat fokus på att förbättra, automatisera och effektivisera arbetsprocesser, vilket direkt påverkar arbetsprocesserna i organisationerna. Utmaningarna är flera och inkluderar organisatoriska, tekniska och kulturella aspekter såsom strukturell tröghet, brist på interoperabilitet, säkerhetsutmaningar, rädsla för arbetsförlust och motstånd mot förändring i etablerade arbetsmetoder. Trots utmaningarna framhålls att AI bidrar till ökad effektivitet i arbetsprocesserna, förbättrad dataanalys och beslutsstöd samt har potential att omdirigera arbetsuppgifter och kompetenser till att nyttjas i andra områden inom organisationen, vilket leder till framväxten av nya roller och ansvarområden i byggbranschen.

As the digital development progress in the construction industry, the integration of Artificial Intelligence (AI) has made an impact. This development has opened new doors for automation and optimization of processes but simultaneously creates challenges as the processes demands that industry actors navigate, change and adapt their work.

This study examines how individuals with professional roles in the construction industry work to integrate AI technology within their organizations and provides perspectives on how these individuals experience the integration of AI. In this context, persons with professional roles refer to individuals who are involved in various ways in how organizations integrate AI into their operations, both within their own organization and in projects. These roles include business developers, research and innovation leaders, digital business developers, digital strategists, among others, who have a direct influence on how new technologies are integrated and utilized within the organizations. In this study, two analytical frameworks are utilized: the Technology Acceptance Model (TAM) and change management through Kotter's 8-step model. Combined, these theoretical perspectives offer a deeper understanding of how organizations respond and adapt to the introduction of new technologies. For the collection of empirical data, a qualitative research method was applied, where semi-structured interviews were conducted.

The results show that the integration of AI currently occurs at an exploratory level through pilot projects. Change management strategies are applied with a clear focus on improving, automating and streamlining work processes, which directly affects the work processes within the organizations. The challenges are many and include organizational, technical and cultural aspects such as structural inertia, lack of interoperability, security challenges, fear of job loss and resistance to change in established work methods. Despite the challenges, it is emphasized that AI contributes to increased efficiency in work processes, improved data analysis and decision support, but has also the potential to redirect tasks and skills to be utilized in other areas within the organization, leading to the emergence of new roles and areas of responsibility in the construction industry.