Animation, one of the most popular artforms and influential mediums today, are on the precipice of what could be a groundbreaking evolution. This report aims to find patterns in people's perception of AI-generated animation, learning what the common characteristics people search for when they are looking for indications of AI, together with seeing the impact on the perceived quality of the animation itself if the viewers know the clips are all created using AI. In this study, six AI-generated animation clips were taken from online forums, each clip being generated through using different models, checkpoints, methods and tools. 33 people with varying backgrounds and experience in AI were asked to describe what part of the short clips stood out and indicated to them that it was AI-generated. The participants tended to have different opinions regarding the quality of the animations, but many spotted the same anomalies. Most notably were the superfluous detailing in the background and in the character’s clothing, as they tended to shift and morph into other shapes and objects. Most of the participants did not mind the animation when it was short and simple, even though they could spot anomalies. This information could be used to learn how to train AI and what it needs to improve on before being able to assist in areas such as animation. This could lead to a more focused improvement in the field relating to animation.

Animation, en av nutidens mest populära och inflytelserika medium, står på tröskeln av vad som skulle kunna bli en banbrytande evolution. Den här rapporten siktar på att hitta mönster i människors uppfattning av AI-genererad animation. Detta för att få en bättre insikt i vad för karaktärsdrag folk letar efter när de ska identifiera AI, samt för att se den uppfattade kvaliteten av animationen när åskådarna är medvetna om att klippen har blivit genererade med hjälp av AI. Sex AI-genererade animerade klipp hämtades från online-forum där varje klipp genererades med använding av olika AI-modeller, metoder och verktyg. 33 personer med varierande bakgrund och erfarenhet inom AI blev ombedda att beskriva vilken del av klippen som stack ut och indikerade till dem att de var AI-genererade. Deltagarna tenderade att ha olika åsikter när det kom till kvaliteten på klippen, men många noterade samma anomaliteter. Det mest märkbara var de överflödiga detaljerna på bakgrunden och karaktärernas kläder då de tenderar att skifta och transformera till andra former och objekt. De flesta deltagare verkade inte ha en negativ uppfattning över animationerna som var korta och enkla, trots att de kunde peka ut avvikelser. Denna information kan användas för att identifiera vad man behöver träna AI på innan den kan assistera i områden som animering. Detta kan leda till en mer fokuserad förbättring inom fältet i relation till animation.