During and Post Disruption Impacts of Planned Disruptions to Public Transport System and Passengers: Data-Driven Analysis of Commuter Train Drivers’ Strike Using Smart Card Data in Stockholm, Sweden
2024 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
This study examines the impacts of planned disruptions on public transport (PT) systems and passengers during and after the disruptions, focusing on a train drivers’ strike in April 2023 within Stockholm’s commuter rail network. To assess these impacts, the study employed data-driven analysis using smart card data.
The approach provided a systematic framework to explore passengers’ responses and distribution patterns across four transit modes: commuter rail, metro, tram, and bus. Initially, the text classification and scoring mechanisms were developed to categorize types of disruptions. The analysis was then conducted at two levels: 1) Aggregate Level: This encompassed disruptions in passenger patterns at the system, line, and station levels, including on-board load on segment. 2) Passenger Level, This focused on the travel diaries and distribution patterns of commuter rail passengers and their loads on segments.
The timeframe of the analysis was divided into three phases—pre-disruption (baseline), during-disruption, and post-disruption—to allow for a comparative assessment of changes over time. Additionally, key stations across all transit modes were chosen for analysis, and total passenger loads on segments were analysed across the three phases.
The results indicate that the impact of the drivers’ strike on the commuter rail was particularly severe. Selected stations within the commuter rail network experiencedsignificant percentage decreases in passenger tap-in validations during the disruption, with transfer stations seeing more substantial decreases than others. However, the metro system experienced an increase in passenger numbers during the disruption, indicating a modal shift to this alternative. For the tram system, passenger patterns varied, generally indicating a decreasing trend. The impacts on buses also varied across selected stations, with the highest percentage decrease occurring at a transfer station within the commuter rail in the south of Stockholm, while another one experienced an increase. Additionally, a bus stop in the city center experienced a significant increase in passenger tap-in validations.
The results from segment load patterns for commuter rail passengers show a directional demand for buses from the north toward the city center and from the city center further south via several bus lines specified within the report. These patterns indicate a growing demand across the bus system and other modes in the PT network due to the disruption.
Abstract [sv]
Denna studie undersöker effekterna av planerade störningar på kollektivtrafiksystem ochpassagerare under och efter störningen, med utgångspunkt i en lokförarstrejk från april2023 inom Stockholms pendeltågsnät. För att bedöma dessa effekter använde studiendatadriven analys med hjälp av smartkortsdata.Metoden gav ett systematiskt ramverk för att utforska passagerarnas agerande ochdistributionsmönster i fyra transportsätt: pendeltåg, tunnelbana, spårvagn och buss.Inledningsvis utvecklades mekanismer för textklassificering och poängsättning för attkategorisera olika typer av störningar. Analysen genomfördes sedan på två nivåer: 1)Aggregerad nivå: Detta omfattade störningar i passagerarmönster på system-, linje- ochstationsnivå, samt belastningsgrad på segment. 2) Passagerarnivå: Denna nivå fokuseradepå resedagböcker och distributionsmönster för pendeltågspassagerare och deras belastningpå segmenten.Tidsramen för analysen delades in i tre faser; före avbrottet (baslinje), under avbrottet ochefter avbrottet - för att möjliggöra en jämförande bedömning av förändringar över tid.Dessutom valdes viktiga stationer ut för alla transportsätt för analys och den totalapassagerarbelastningen på segmenten analyserades under de tre faserna.Resultaten visar att förarstrejkens påverkan på pendeltågstrafiken var särskilt allvarlig.Utvalda stationer inom pendeltågsnätet upplevde betydande procentuella minskningar avvaliderade passagerarpåstigningar under störningen, med bytesstationer som upplevde merbetydande minskningar än andra. Tunnelbanesystemet upplevde dock en ökning av antaletpassagerare under störningen, vilket tyder på en övergång till detta alternativ. Förspårvagnssystemet varierade passagerarmönstren, vilket indikerar på en minskande trend.Påverkan på bussar varierade också mellan utvalda stationer, där den största procentuellaminskningen inträffade vid en bytesstationer inom pendeltågssystemet i södra Stockholm,medan en annan station upplevde en ökning. Dessutom upplevde en busshållplats i stadenscentrum en betydande ökning av valideringar av passagerarnas tap-in.Resultaten från segmentbelastningsmönstren för pendeltågsresenärer visar en riktadefterfrågan på bussar från norr mot stadens centrum och från stadens centrum längresöderut via flera busslinjer som anges i rapporten. Dessa mönster indikerar en växandeefterfrågan i hela bussystemet och andra transportsätt i kollektivtrafiknätet på grund avstörningen.
Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Series
TRITA-ABE-MBT ; 24623
Keywords [en]
Public transport disruptions, Public transport, Smartcard data, Planned disruptions.
Keywords [sv]
Störningar i kollektivtrafiken, Kollektivtrafik, Smartcard-data, Planerade störningar.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-350435OAI: oai:DiVA.org:kth-350435DiVA, id: diva2:1883920
Supervisors
Examiners
2024-07-122024-07-122024-10-18