kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using Sensors to Improve Path-planning Efficiency While Satisfying Privacy in 3DSG Scenarios
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2024 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Användning av sensorer för att förbättra effektiviteten i vägplanering och samtidigt tillgodose integritetsskyddet i 3DSG-scenarier (Swedish)
Abstract [en]

This paper explores the integration of the Three-Dimensional Scene Graph (3DSG) with sensor-based intelligent building management systems. The 3DSG, a sophisticated data representation model, is invaluable for describing objects and their relationships in 3D space. Originally developed for computer vision and robotics applications, its capabilities have been extended by the Hydra framework for real-time 3D scene graph construction. Smart buildings use a variety of sensors, such as cameras and temperature sensors, for monitoring and data collection to improve building efficiency and safety. Our research investigates the synergistic role of these sensors in augmenting 3DSG for optimized path planning and environmental control in smart buildings. We are exploring the types and functionalities of sensors that can be integrated into 3DSG-enhanced smart management systems. While integration promises unprecedented levels of efficiency and intuitiveness, it also raises significant privacy concerns. As 3DSG is capable of advanced data analytics, the potential for privacy loss becomes a pertinent issue. This study also examines the privacy challenges and solutions in such integrated systems. The anticipated benefits and future applications of combining 3DSG with intelligent building management are vast, but require rigorous privacy scrutiny.

Abstract [sv]

Den här artikeln handlar om integrationen av 3DSG (Three-Dimensional Scene Graph) med sensorbaserade system för smart fastighetsförvaltning. 3DSG, en sofistikerad modell för datarepresentation, är ovärderlig för att beskriva objekt och deras inbördes relationer i ett 3D-utrymme. Modellen utvecklades ursprungligen för tillämpningar inom datorseende och robotteknik, men dess kapacitet har utökats genom Hydra-ramverket för konstruktion av 3Dscengrafer i realtid. Smarta byggnader använder en mängd olika sensorer, t.ex. kameror och temperatursensorer, för övervakning och datainsamling, vilket förbättrar byggnadens effektivitet och säkerhet. Vår forskning undersöker den synergistiska roll som dessa sensorer har när det gäller att förstärka 3DSG för optimerad vägplanering och miljökontroll i smarta byggnader. Vi undersöker vilka typer av sensorer och vilka funktioner som kan integreras i 3DSG-förbättrade smarta ledningssystem. Medan integrationen utlovar oöverträffade nivåer av effektivitet och intuitivitet, väcker den också betydande integritetsfrågor. Eftersom 3DSG kan utföra avancerad dataanalys blir risken för integritetsläckage en relevant fråga. Denna studie undersöker också utmaningar och lösningar för att bevara integriteten i sådana integrerade system. De förväntade fördelarna och framtida tillämpningarna av att kombinera 3DSG med smart byggnadsförvaltning är enorma, även om det kräver noggrann granskning för att säkerställa integriteten.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 35
Series
TRITA-EECS-EX ; 2024:263
Keywords [en]
3D Scene Graph, Intelligent Buildings, Sensors, Path-planning, Privacy Issues
Keywords [sv]
TredimensionellSscengraf, Smarta Byggnader, Sensorer, Vägplanering, Integritetsfrågor
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-351877OAI: oai:DiVA.org:kth-351877DiVA, id: diva2:1890068
External cooperation
Ericsson
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-08-23 Created: 2024-08-19 Last updated: 2024-08-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1273 kB)85 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1273 kBChecksum SHA-512
380c5cbe2c08ee6fc2b3e0e82d63970e2ebe1f2bd5ae67c83ec25de533627acf9627dadf060e1a4528d01bcc8e6f17a0d96d40a671ce72fc6a1e8a91db043c3e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 85 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 220 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf