kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimal Pricing and the Impact of Deductibles in Motor Insurance
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Probability, Mathematical Physics and Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Probability, Mathematical Physics and Statistics.
2024 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Optimal Prissättning och Självriskens Påverkan på Motorförsäkringar (Swedish)
Abstract [en]

Insurance pricing plays an important role in risk management and competitiveness in the insurance industry. This paper addresses the problem of pricing the motor insurances of Länsförsäkringar's customers. This is done by implementing methods of regression analysis to analyze and find patterns in the characteristics of people, that effectively have an impact on the risk that they pose as a customer to an insurance company. The purpose of this study is to develop a sufficient pricing model for motor insurances by providing an analysis of the deductible and its impact on their pricing models. The study has resulted in a well working pricing model for motor insurances, and furthermore the effect of the deductible risk factor has been investigated. Here, the study has resulted in insights into which independent variables are significant for the deductible risk factor, as well as how it varies across the domains of these variables. Finally, the business value of these research results is discussed, as well as how to proceed with further investigating these aspects of motor insurance pricing.

Abstract [sv]

Prissättning spelar en väldigt viktig roll inom riskhantering och konkurrenskraft i försäkringsbranschen. I den här rapporten behandlas prissättning av Länsförsäkringars motorförsäkring genom att prediktera kunders riskpremier. Detta görs genom att implementera metoder inom regressionsanalys för att analysera hur kundernas och objektens egenskaper påverkar den risk de utgör för Länsförsäkringar. Syftet med denna studie är att utveckla en prissättningsmodell för motorförsäkring och specifikt undersöka hur den valda självrisken påverkar den förväntade riskpremien. Studien resulterade i en fungerande prissättnings-modell för motorförsäkringar och vidare har påverkan av självriskfaktorn undersökts. Undersökningen har resulterat i insikter i vilka oberoende variabler som är signifikanta för självriskfaktorn, samt hur den varierar över domänerna för dessa variabler. Slutligen diskuteras affärsnyttan av denna undersöknings resultat, samt hur man kan gå vidare med detta arbete för att vidare undersöka dessa aspekter av prissättning av motorförsäkringar.

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Series
TRITA-SCI-GRU ; 2024:090
Keywords [en]
optimal pricing, deductible, motor insurance, risk premium, generalized linear models (GLM), claim frequency, claim severity, adverse selection
Keywords [sv]
optimal prissättning, självrisk, motorförsäkring, riskpremie, generaliserade linjära modeller (GLM), skadefrekvens, skadekostnad, moturval
National Category
Probability Theory and Statistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-349890OAI: oai:DiVA.org:kth-349890DiVA, id: diva2:1894658
External cooperation
Länsförsäkringar
Subject / course
Applied Mathematics and Industrial Economics
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-09-03 Created: 2024-09-03

Open Access in DiVA

fulltext(439 kB)176 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 439 kBChecksum SHA-512
d31a2107f3f7e0c2d25fc3a336b058ec55b0a3ba5a38af100a67547a8abf4608453faa52f0f075ebe79c6b6d3dadf7d084e182b7d35befc9402a13d2bff16e1d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Probability, Mathematical Physics and Statistics
Probability Theory and Statistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 177 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 411 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf