This thesis investigates technology forecasting in the context of venture capital (VC) investment decision-making and proposes a framework for technology forecasting. Given the rapid pace and complexity of technological advancement, identifying promising emerging technologies poses significant challenges. Venture capitalists play a crucial role in financing innovation and significantly contribute to technology development. However, identifying promising, emerging technologies is a challenging task. Technology forecasting, a systematic process that examines emerging technologies, is highly relevant to VC. Despite this relevance, a structured approach is lacking. The study aims to identify determinants of technological success and develop a framework for structured technology forecasting. To achieve this, a combination of literature review, interviews with VC professionals, and analysis of existing methodologies was employed. Determinants of technological success are identified and categorized into external (e.g., regulations, market demand), internal (e.g., technology’s relative advantage, complexity), and intermediate factors (e.g., product-market fit). The proposed framework was informed by interviews with industry practitioners and guided by the literature review, tailored for VC investment decision-making. Results indicate that such a structured approach can enhance efficiency and improve decision-making outcomes. This thesis contributes to the advancement of knowledge in technology forecasting, offering insights and recommendations that can inform both academic research and practical decision-making in the VC sector. The findings will help VCs understand how to better handle new innovations in early-stage investments, potentially increasing the success in VC investment decision-making.

Denna avhandling undersöker teknikprognoser i samband med riskkapitalinvesteringar och föreslår ett ramverk för teknikprognoser. Givet den snabba takten och komplexiteten i teknologisk utveckling, innebär identifiering av lovande framväxande teknologier betydande utmaningar. Riskkapitalister spelar en avgörande roll i finansieringen av innovation och bidrar väsentligt till teknikutveckling. Att identifiera lovande, framväxande teknologier är dock en utmanande uppgift. Teknikprognoser, en systematisk process som undersöker framväxande teknologier, är mycket relevant för riskkapital. Trots denna relevans saknas en strukturerad metod. Studien syftar till att identifiera determinanter för teknologisk framgång och utveckla ett ramverk för strukturerad teknikprognos. För att uppnå detta användes en kombination av litteraturöversikt, intervjuer med riskkapitalister och analys av befintliga metoder. Determinanter för teknologisk framgång identifieras och kategoriseras i externa (t.ex. regleringar, marknadsefterfrågan), interna (t.ex. teknikens relativa fördel, komplexitet) och intermediära faktorer (t.ex. produkt-marknadsanpassning). Det föreslagna ramverket baserades på intervjuer med branschpraktiker och vägleddes av litteraturöversikten, anpassad för riskkapitalinvesteringar. Resultaten visar att en sådan strukturerad metod kan förbättra effektiviteten och förbättra beslutsfattandet. Denna avhandling bidrar till kunskapsutvecklingen inom teknikprognoser, och erbjuder insikter och rekommendationer som kan informera både akademisk forskning och praktiskt beslutsfattande inom riskkapitalsektorn. Resultaten kan hjälpa riskkapitalister att bättre hantera nya innovationer i tidiga investeringar, vilket potentiellt ökar framgången i riskkapitalinvesteringar.