I och med de senaste årens explosionsartade ökning av mängden data som både genereras fort och är varierad och går under namnet stordata, har det uppstått en del problem kring hur den ska hanteras på det mest optimala sättet. För detta behövs därför ett samarbete mellan aktörer som både kan förstå verksamheten, men även det tekniska bakom. Sådana aktörer kan exempelvis vara ekonomer och datavetare. Syftet med denna explorativa studie är därmed att undersöka möjligheterna att uppnå ett förbättrat samarbete mellan ekonomer och datavetare kring stordata. Undersökningen sker genom studier av tidigare litteratur samt intervjuer med verksamma ekonomer och datavetare på diverse företag. Resultatet påvisar i stora drag att ekonomer bör utveckla sina tekniska kompetenser, och ibland bli mer självständiga. Datavetare kan behöva utveckla sina ekonomiska kompetenser och behöva ha rätt personer runt sig. Rörande ekonomers och datavetares samarbete kan det vara fördelaktigt om de samarbetar runt tyngre finansiella projekt och att bägge parter har förståelse för arbetets innehåll och process. Utmaningar som kan uppstå vid samarbetet runt stordata tenderar att exempelvis ha att göra med olika språk och definitioner, tidsperspektiv samt bristande kvalitet och tillgång till data. Dessa kan till exempel hanteras genom agilt arbete, kompetensutvecklingsdagar samt tydligare datahanteringsregler och dokumentation.

With the explosion in recent years of the volume of rapidly generated and diverse data known as Big Data, several questions have arisen about how best to manage it. This requires collaboration between stakeholders who understand both the business and the technology behind it. Such actors can for example be accountants and data scientists. The purpose of this exploratory study is therefore to investigate the possibilities of improving the collaboration between accountants and data scientists around Big Data. The research is conducted through a review of previous literature and interviews with accountants and data scientists working in different companies. The results generally indicate that accountants should develop their technical skills and sometimes become more independent. Data scientists may need to develop their financial skills and have the right people around them. In terms of collaboration between accountants and data scientists, it can be beneficial for them to work together on heavier financial projects and for both parties to understand the content and process of the work. Challenges that may arise when collaborating on Big Data are more likely to for example be related to different languages and definitions, time perspectives, and lack of data quality and access. These can be addressed through agile working, skills development days, and clearer data management rules and documentation.