Data intensive technologies, such as artificial intelligence (AI), are undergoing a strikingly fast-paced development and are beginning to be used in different kinds of organizations. One such domain that is experiencing this transformation is management consulting. The relevant literature often focuses on larger firms that utilize their vast resources to participate in the AI race. However, smaller firms with less resources, which are also looking to adopt these technologies in order to remain competitive next to the giants, are understudied. This leaves a gap in our understanding of how smaller consultancy firms are adopting AI technologies. To help to close this gap a small management consulting firm (called The Firm in the thesis) and their adoption process of artificial intelligence technologies has been chosen as a focus of this study. The Firm’s operations have been analyzed in order to find fitting AI tools, as well as what factors influence the adoption process at The Firm. The findings of this study uncover some possible uses for AI tools such as generative AI, transcription tools, AI assistants, and more in tasks commonly performed by management consultants or knowledge analysts. The application of these tools can result in more efficient operations and saved time for management consultants, as well as providing direction for their research. The adoption process of these innovations by The Firm has also been analyzed. Albeit the recent uptake of AI in public and business discourses, this study shows that adopting AI tools is a challengingand lengthy process. Extensive experimentation and testing is essential to finding potential use cases, resulting in employees developing heterogeneous attitudes to the use of AI tools in the process. My hope is that the outcomes of this study can be transferrable to other firms or organizations of similar size and in knowledge-intensive fields looking to explore such technologies and decide whether to start their own AI journeys or not.

Dataintensiva teknologier, såsom artificiell intelligens (AI), genomgår just nu en väldigt snabb utveckling och börjar tillämpas allt mer i olika typer av organisationer. Ett område som upplever denna transformation är konsultverksamheten. Tidigare forskning fokuserar ofta på större företag som använder sig av sina kraftfulla resurser för att delta i AI-racet. Mindre företag med färre resurser, som också vill använda sig av dessa teknologier för att förbli konkurrenskraftiga, utforskas inte i lika stor grad. Detta gör att det saknas förståelde kring hur mindre konsultföretag går tillväga för att tillämpa AI-teknologier. För att bidra till detta område har en mindre managementkonsultfirma (kallad ’The Firm’ i denna studie) och deras adoptionsprocess av AI-teknologier valts som fokus för detta arbete. Företagets verksamhet har analyserats för att hitta passande AI-verktyg, samt vilka faktorer som påverkar adoptionsprocessen hos ’The Firm’. Resultaten av denna studie avslöjar några möjliga användningar för AI-verktyg såsom generativ AI, transkriberingssverktyg, AI-assistenter, med mera, i uppgifter managementkonsulter ofta utför. Användningen av dessa verktyg kan resultera i en potentiellt effektivare verksamhet och sparad tid för managementkonsulter, samt ge en riktning för deras fortsatta informationsinsamling. Adoptionsprocessen av dessa innovationer hos ‘The Firm’ har också analyserats. Trots att AI just nu ökar i popularitet, visar denna studie att tillämpningen av AI-verktyg är en utmanande och lång process. Omfattande experimentering och testning är nödvändigt för att hitta potentiella användningsområden, vilket också har visat sig resultera i att anställda utvecklar heterogena attityder till användningen av AI-verktyg. Min förhoppning är att resultaten av denna studie kan vara överförbara till andra företag eller organisationer av liknande storlek och arbetssätt, som vill utforska AI-teknologier och avgöra om de ska påbörja sina egna AI-resor eller inte.