kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiell intelligens inom produktutveckling: Möjligheter och utmaningar med att använda AI somhjälpmedel i produktutveckling
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM).
2024 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Artificial Intelligence in product development : Opportunities and challenges of using AI as a tool in productdevelopment (English)
Abstract [sv]

Artificiell intelligens (AI) har genomgått betydande utveckling sedan dess början på 1950-talet och har gradvis blivit en central del av det moderna, teknikdrivna samhället. Företag konfronteras nu med valet att anamma AI för att bibehålla sin konkurrenskraft eller riskera att hamna på efterkälken. Inom produktutvecklingsprocessen spelar AI en viktig roll genom att erbjuda enastående möjligheter; dessvärre medföljer det inte enbart fördelar, utan även utmaningar som måste överkommas.

Denna studie syftar till att utforska både möjligheter och utmaningar med att använda AI som ett hjälpmedel i produktutvecklingsprocesser. Denna undersökning har baserats på tvåcentrala frågor: Vilka är möjligheterna och utmaningarna med att integrera AI i produktutvecklingsprocessen? Vilket stadium av produktutvecklingsprocessen gynnas mest avanvändningen av AI?

Genom en kombination av litteraturstudie och kvalitativ studie har detta arbete granskat hur AI kan integreras och påverka produktutvecklingsprocessen. Den kvalitativa studien omfattas av djupintervjuer med respondenter som besitter relevant och rik kunskap inom området.

Resultaten visar att AI kan öka effektiviteten och innovationskapaciteten i konceptualiseringsfasen genom sin förmåga att hantera stora datamängder, generera visuellakoncept och optimera designförslag. Trots dessa fördelar finns tekniska och organisatoriskautmaningar som måste hanteras för att fullt ut kunna utnyttja AI:s potential. Rapportenkonkluderar genom att ge en översiktlig bild av nuvarande tillämpningar och potentialen hos AI i produktutveckling, både från teoretiska och praktiska perspektiv. Studiensrekommendationer kan hjälpa företag att implementera AI för att förbättra sina produktutvecklingsprocesser. Exempel på rekommendationer är att noggrant planerainförandet av AI, definiera användningssyfte och överväga för- och nackdelar. 

Abstract [en]

Artificial intelligence (AI) has undergone significant development since its inception in the 1950s and has gradually become a central part of the modern, technology-driven society. Companies now face the choice of adopting AI to maintain their competitiveness or riskfalling behind. Within the product development process, AI plays an increasingly importantrole by offering unique opportunities; unfortunately, there are not only benefits, but also challenges that must be overcome.

This study aims to explore both the opportunities and challenges of using AI as a tool in product development processes. This investigation is based on two central questions: What are the opportunities and challenges of integrating AI into the product development process? Which stage of the product development process benefits most from the use of AI?

Through a combination of literature review and qualitative study, this report has examined how AI can be integrated and affect the product development process. The qualitative study consists of in-depth interviews with respondents who possess relevant and rich knowledge in the field.

The results show that AI can increase efficiency and innovation capacity in the conceptualization phase through its ability to handle large amounts of data, generate visual concepts, and optimize design proposals. Despite these advantages, there are technical and organizational challenges that must be managed to fully utilize the potential of AI. The report concludes by providing an overview of current applications and the potential of AI in product development, from both theoretical and practical perspectives. The study's recommendation scan help companies implement AI. Some examples include carefully planning the introduction of AI, defining its purpose of use, and considering the pros and cons. 

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 46
Series
TRITA-ITM-EX ; 2024:88
Keywords [en]
Artificial intelligence (AI), product development, opportunities, challenges
Keywords [sv]
Artificiell intelligens (AI), produktutveckling, möjligheter, utmaningar
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-354394OAI: oai:DiVA.org:kth-354394DiVA, id: diva2:1903403
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-10-04 Created: 2024-10-04 Last updated: 2024-10-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(556 kB)319 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 556 kBChecksum SHA-512
12f4f35afdc1c783f425fa9dc6492c22010ddbf815b4a058573c93dccbdd0dbb087cd0e0774c6a0912f8ca5ccb3ccab91ac3ac281506194d0e182544a389d4dd
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Industrial Engineering and Management (ITM)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 319 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 643 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf