kth.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
OPC UA PubSub over wireless network: performance modeling and improvement
KTH, School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS).
2024 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
OPC UA PubSub över trådlöst nätverk : restandamodellering och förbättring (Swedish)
Abstract [en]

Cloud-Fog Automation (CFA) is an evolving paradigm in industrial automa- tion, providing a decentralized architecture that distributes computational tasks between cloud and fog layers. This is especially critical for Industry 4.0, where Industrial Internet of Things (IIoT) systems require enhanced scalability, low latency, and real-time processing capabilities. However, implementing CFA in wireless environments, particularly using Wi-Fi, introduces significant challenges, including the need to maintain deterministic communication and ensure reliable data transmission. This thesis presents an innovative attempt to implement the OPC UA PubSub protocol over Wi-Fi. By developing a performance model adapted to the dynamic characteristics of Wi-Fi networks, this research explores the potential and limitations of using Wi-Fi for industrial automation. Through extensive experimentation and validation on the IMEC-openwifi platform, the study provides valuable insights into the feasibility of this approach. The results highlight both the challenges and the promise of deploying OPC UA PubSub in wireless industrial environments, contributing to the ongoing development of CFA and advancing the vision of Industry 4.0.

Abstract [sv]

Cloud-Fog Automation (CFA) är ett framväxande paradigm inom industriell automation, som erbjuder en decentraliserad arkitektur där beräkningsuppgif- ter fördelas mellan moln- och dimlager. Detta är särskilt viktigt för Industri 4.0, där system för Industriell Internet of Things (IIoT) kräver förbättrad skalbarhet, låg latens och realtidsbearbetningskapacitet. Implementering av CFA i trådlösa miljöer, särskilt med Wi-Fi, medför dock betydande utmaningar, inklusive behovet av att upprätthålla deterministisk kommunikation och säkerställa tillförlitlig dataöverföring. Denna avhandling presenterar ett innovativt försök att implementera OPC UA PubSub-protokollet över Wi-Fi inom en CFA-ram. Genom att utveckla en prestandamodell anpassad till Wi-Fi-nätverks dynamiska egenskaper, utforskar denna forskning potentialen och begränsningarna för att använda Wi-Fi för industriell automation under CFA-paradigmet. Genom omfattande experiment och validering på IMEC-openwifi-plattformen ger studien värde- fulla insikter i genomförbarheten av detta tillvägagångssätt. Resultaten belyser både utmaningarna och löftena med att distribuera OPC UA PubSub i trådlösa industriella miljöer och bidrar till den pågående utvecklingen av CFA samt avancerar visionen för Industri 4.0.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 58
Series
TRITA-EECS-EX ; 2024:753
Keywords [en]
Open Platform Communication Unified Architecture(OPC UA), Publish and Subscribe(PubSub), Cloud/Fog Automation(CFA), wireless network, Wi-Fi
Keywords [sv]
Öppen plattformskommunikation enhetlig arkitektur (OPC UA), publicera och prenumerera (PubSub), moln/dimma-automation (CFA), trådlöst nätverk, Wi- Fi
National Category
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-360136OAI: oai:DiVA.org:kth-360136DiVA, id: diva2:1938511
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-02-20 Created: 2025-02-18 Last updated: 2025-02-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2977 kB)54 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2977 kBChecksum SHA-512
093ca508e5c39073777ccb3288f69a715bc25928dca14d718cf684749b90976264ba1a40f0a014c90c66d73407eff9f4899441b583107ce41112b7b8dd97482d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Electrical Engineering and Computer Science (EECS)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 54 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 251 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf