Telecom data with multi-source and spatiotemporal distribution features are extensively used by researchers to characterize human behavior patterns and address various socio-technical issues. However, their large-scale and abstract nature pose challenges for data exploration and understanding. To address this problem, this study uses the Dash framework, combined with parallel computing tools, to develop an interactive GIS-based dashboard. The goal is to efficiently process big data under limited resources and present the spatiotemporal characteristics of telecom data and their potential relationships with other types of data through interactive visualization methods, thus providing researchers with telecom data insights from an information visualization perspective. The developed dashboard contains three main pages, providing spatiotemporal visualizations of telecom activity, telecom interactions, and the relationship between telecom activity and weather data. The dashboard is based on an open-source multi-source telecom dataset of the city of Milan for data analysis. The results show that it can effectively identify data patterns similar to those found in previous studies, as well as specific situations based on the dataset used. Additionally, quantitative performance metrics and heuristic evaluations demonstrate the effectiveness of the dashboard in performance optimization and interface interaction. This study not only provides insights into the dataset used but also offers a reference for the development of lightweight, high-performance dashboards for similar multi-source telecom datasets.

Telekomdata med multi-källor och spatio-temporala distributionsfunktioner används i stor utsträckning av forskare för att karakterisera mänskliga beteendemönster och hantera olika socio-tekniska frågor. Deras storskaliga och abstrakta natur utgör dock utmaningar för datautforskning och förståelse. För att hantera detta problem använder denna studie Dash-ramverket, kombinerat med parallella beräkningsverktyg, för att utveckla en interaktiv GIS-baserad instrument- panel. Målet är att effektivt bearbeta stora datamängder under begränsade resurser och presentera de spatio-temporala egenskaperna hos telekomdata och deras potentiella relationer med andra typer av data genom interaktiva visualiser- ingsmetoder, vilket ger forskare insikter i telekomdata från ett informationsvisualiseringsperspektiv. Den utvecklade instrumentpanelen innehåller tre huvudsidor som tillhandahåller spatio-temporala visualiseringar av telekomaktivitet, telekominteraktioner och förhållandet mellan telekomaktivitet och väderdata. Instrumentpanelen är baserad på en öppen källkod multi-källa telekomdataset från staden Milano för dataanalys. Resultaten visar att den effektivt kan identifiera datamönster som liknar de som hittats i tidigare studier, samt specifika situationer baserat på den använda datasetet. Dessutom visar kvantitativa prestandamått och heuristiska utvärderingar instrumentpanelens effektivitet i prestandaoptimering och gränssnittsinteraktion. Denna studie ger inte bara insikter i den använda datasetet, utan erbjuder också en referens för utveckling av lättviktiga, högpresterande instrumentpaneler för liknande multi-källa telekomdataset.