Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En prognosmodell för potentiell värdeutveckling: Investeringsunderlag för kontorsfastigheter på den svenska fastighetsmarknaden
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Real Estate and Construction Management.
2012 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Fastigheter liknar mer och mer en handelsvara. En transparent marknad är därför ett måste för att skapa en effektiv marknad och för att locka internationella såväl som nationella investerare.

Den svenska fastighetsmarknaden har länge kännetecknats för sin transparens, men den senaste tiden har utvecklingen gått i motsatt riktning. För att bibehålla transparensen behöver aktörer på fastighetsmarknaden tillräckligt med underlag för att fatta korrekta investeringsbeslut. Prognoser baserade på kvantitativ historisk data är ett verktyg som inte används i stor utsträckning idag, men som kan föra utvecklingen av investeringsunderlag framåt.

Denna rapport beskriver en prognosmodell vilken kan användas för att prognostisera framtida potentiell värdeutveckling för kontorsfastigheter. Prognosmodellerna baseras på flertalet multipla regressioner över paneldata. Den mest tillförlitliga modellen har sedan legat till grund för en prognostisering.

Resultatet visar att av de tre storstadsregionerna kommer den mest positiva värdetillväxten de kommande åren att ske i Stor-Göteborg. I Stor-Stockholm väntas kontorsfastighetspriserna utvecklas något mindre än för Stor-Göteborg medan prognosen för Stor-Malmö är mer negativ, en möjlig orsak är en stor nyproduktionstakt på orten inom kontorssegmentet.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 51 p.
Keyword [sv]
Prognosmodell, regressionsanalys, paneldata, kontorspriser, värdeutveckling, direktavkastning.
National Category
Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-102301OAI: oai:DiVA.org:kth-102301DiVA: diva2:552257
Subject / course
Finance
Educational program
Master of Science in Engineering - Urban Management
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-09-13 Created: 2012-09-13 Last updated: 2012-09-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(816 kB)139 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 816 kBChecksum SHA-512
dc480281aff6977264fb6b6d85c44e3721d7273e02b71062079d184eeb1ca9eb438a8e8dbc28546243bd44e5c5d4909205a9d9f57f7a323fc720235f23d251ed
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Real Estate and Construction Management
Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 139 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 423 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf