Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Framstående kvalitetssäkring inom produktionen av lyftvagnar: En studie om utformandet av kvalitetskontroller i tillverkningsindustrin
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Production Engineering.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Distinguished quality assurance in the production of forklifts : A study on the forming of quality controls in manufacturing (English)
Abstract [sv]

Kvalitetskontroller används för att upprätthålla kvaliteten gentemot kunderna och uppnå företagets kvalitetsmål. För ett Toyotainspirerat företag är det extra viktigt att dessa kontroller är optimerade då ledningen ställer höga krav på kvalitet. Det är också bakgrunden till detta arbete då syftet med uppgiften är att presentera väl genomtänkta kvalitetskontroller för att uppnå målen med att säkra leveransen av högkvalitativa lyftvagnar till företagets kunder. Det finns en önskan om att optimera utformningen av slutkontroller i produktionen och att även se över kvalitetskontrollerna längs produktionslinan för att fånga upp avvikelser så tidigt som möjligt. Genom observationer och delaktighet i företagets verksamhet har en kartläggning av avdelningen för handdrivna lyftvagnar utförts. Data om avvikelser från kvalitetsmål har samlats in och analyserats för att få en bild av möjliga problem. Detta har legat till grund för utformandet av nya kvalitetskontroller. Som stöd har även relevant litteratur studerats. Den har givit inspiration om koncept som har bidragit till våra tankar och utformandet av våra egna regler om kvalitetssäkring. Data visar en tendens (om än svag) att fler upptäckta fel inom produktionen även leder till fler reklamationer. Denna tendens tyder på att det finns veckor som utmärker sig med många avvikelser och andra med färre avvikelser. Detta motiverar och ger ytterligare potential att reducera antalet reklamationer genom att notera avvikelser så tidigt som möjligt i produktionen. Data visar även på vilka som är de mest frekventa feltyperna och vilka stationer längs produktionslinan som orsakar dessa. Arbetsprocesserna vid stationerna och problemen i sig har sedan analyserats djupare för att komma fram till förbättringar. För att uppnå målet att en perfekt produkt ska lämna fabriken, kräver det att kvalitetskontroller sker så tidigt som möjligt i produktionsflödet. Detta för att undvika höga reparations- och skrotkostnader då produkten har ökat i värde. Kvalitetskontrollerna ska dock inte ta onödig tid som orsakar längre takt-tider och slöseri med resurser. Åtgärder ska vara kostnadseffektiva i förhållande till vad felen kostar i renommé och reklamationskostnader. Till slutkontrollen görs ett representativt urval av lyftvagnarna som ska gå igenom en mer utförlig kvalitetskontroll innan de lämnar fabriken. Denna representation baseras på data om hur stor andel av problem som varje modell bidrar med i felstatistiken. Det är viktigt att gå till grunden med aktuella problem och att granska ”rätt” saker. Avvikelser i kvalitet som inte förekommit de senaste månaderna och som inte är återkommande bör inte kontrolleras. Resultatet blir därför att slutkontrollens granskning ska utgå från en checklista med kontrollpunkter som representerar de största problemen under det senaste året. Dessutom bör små förändringar ske för att säkra kvaliteten redan i produktionslinan.

Abstract [en]

Quality controls are used to maintain the quality to customers and achieve business performance objectives. For a Toyota-inspired company, it is especially important that these controls are optimized as management places high demands on quality. It is also the background to this work since the purpose of the task is to present well thoughtout quality controls to achieve the objectives of securing the delivery of high-quality forklifts to the company’s customers. There is a desire to optimize the design of the end controls in the production and also to review the quality control along the production line to pick up abnormalities as early as possible. Through observations and participation in the company’s activities, a survey of the department for forklifts has been carried out. Data on discrepancies from quality goalshave been collected and analyzed to get an idea of potential problems. This has been the basis for the design of new quality controls. Relevant literature has also been studied for support. It has provided inspiration for concepts that have contributed to our thinking and the design of our own rules on quality assurance. The data show a tendency (although a bit weak) that more errors found in production also lead to more claims. This trend suggests that there are weeks that stand out with many discrepancies and those with fewer discrepancies. This motivates and provides further potential to reduce the number of claims by noting discrepancies as early as possible in the production. Data also shows which ones are the most frequent errortypes and which stations along the production line that causes them. Work processesat the stations and these specific problems were then analyzed deeper in order to suggest improvements. To achieve the goal of a perfect product leaving the factory, it requires that qualitycontrols are executed as early as possible in the production flow. This is to avoid highrepair- and scrap costs as the product has increased in value. Quality controls should not take unnecessary time causing long tact times and wasted resources. Measures taken should be cost effective in relation to what the errors cost the reputation and claim costs. For the end control a representative sample of forklifts are chosen to go through a more detailed quality control before leaving the factory. This representation is based on data on the percentage of problems that each model contributes with to the error statistics. It is important to find the root cause of current problems and to examine the "right" things. Discrepancies in quality that has not occurred in recent months and that are not repeated should not be controlled. The result is thus that the examination in the end control will be based on a checklist of inspection points that represent the most severe problems in the past year. In addition, small changes must be made to ensure the quality already along the production line.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 59 p.
Series
Examensarbete inom teknik och management, grundnivå, 211
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-102592OAI: oai:DiVA.org:kth-102592DiVA: diva2:555581
Uppsok
Technology
Examiners
Available from: 2012-09-25 Created: 2012-09-20 Last updated: 2012-09-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(7757 kB)382 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 7757 kBChecksum SHA-512
5747642a3264bd07576006072b48fca21751fec0600c10a78da5f7722c686e37ebadfe49db2607c1ffa22633ac1a8f665fab0ac6ee45bd1271e65666b8fb588e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Production Engineering
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 382 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 398 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf