Change search

Cite
Citation style
• apa
• harvard1
• ieee
• modern-language-association-8th-edition
• vancouver
• Other style
More styles
Language
• de-DE
• en-GB
• en-US
• fi-FI
• nn-NO
• nn-NB
• sv-SE
• Other locale
More languages
Output format
• html
• text
• asciidoc
• rtf
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
##### Abstract [en]

This report aims to study the condominium prices in central Stockholm and the factors that

affect these prices. A linear regression model was set up and data about relevant covariates

such as floor area, mortgage rates and where the condominium is situated were gathered to

assess if and how they influence the price. The raw data was processed and enhanced to gain as

much relevant information as possible to the model. To determine the covariates’ influence on

the final price, regressions were ran and various tests were performed on the output data. This

lead to that the covariates were either kept or excluded from the original model depending on

the outcome of these tests. The above resulted in a model where all remaining covariates are

significant for the final price of the condominium.

The authors draw the conclusion that, with the models limitations taken into account, the

project satisfies one of our purposes to be able to give a correct price on a condominium in

central Stockholm to an acceptable degree. The other purpose of giving more specific

information about what the individual characteristics of a condominium is regarded as fulfilled.

However, the authors also note that there are possibilities for additional model development

which would be beneficial for the purposes of this project.

##### Abstract [sv]

Rapportens syften är att studera dels bostadsrättspriser i Stockholms innerstad och dels de

faktorer som påverkar dessa priser. En linjär regressionsmodell införs och data om relevanta

kovariater såsom golvyta, bolåneräntor och vart bostadsrätten ligger samlades in för att

bedöma om och hur de påverkar priset. Rådata behandlades och förbättrades för att få ut så

mycket relevant information som möjligt till modellen. För att bestämma kovariaternas

påverkan på slutpriset så kördes regressioner och olika test användes på resulterande data.

Detta ledde till att kovariaterna antingen behölls eller uteslöts från originalmodellen beroende

på testresultaten. Ovan resulterade i två modeller där alla kvarvarande kovariater är

Författarna drar slutsatsen att - med modellens giltighetsområden och begräsningar i

beaktande - arbetet uppfyller vårt ena syfte om att kunna sätta rätt pris på

kunna ge mer konkret information av vad specifika egenskaper är värda anser författarna vara

uppfyllt, men noterar att det finns utrymme för vidare studier som skulle förbättra våra två

modeller och till en högre grad uppfylla arbetets syften.

2012. , p. 44
##### National Category
Engineering and Technology
##### Identifiers
OAI: oai:DiVA.org:kth-103868DiVA, id: diva2:562064
##### Uppsok
Technology
Available from: 2013-01-15 Created: 2012-10-23 Last updated: 2013-02-13Bibliographically approved

#### Open Access in DiVA

##### File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 3809 kBChecksum SHA-512
Type fulltextMimetype application/pdf
##### By organisation
Mathematical Statistics
##### On the subject
Engineering and Technology

#### Search outside of DiVA

The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available
urn-nbn

#### Altmetric score

urn-nbn
Total: 522 hits

Cite
Citation style
• apa
• harvard1
• ieee
• modern-language-association-8th-edition
• vancouver
• Other style
More styles
Language
• de-DE
• en-GB
• en-US
• fi-FI
• nn-NO
• nn-NB
• sv-SE
• Other locale
More languages
Output format
• html
• text
• asciidoc
• rtf
v. 2.33.0
| | | |