Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multipel regressionsanalys av variabler som påverkar priset på bostadsrätter i stor-Stockholm
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Mathematical Statistics.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I denna rapport används multipel linjär regressionsanalys för att analysera

hur ett antal variabler påverkar bostadsrättspriser i stor-Stockholm. Modeller

framställs för Innerstaden, Västerort och Söderort separat. Dessa modeller

var baserade på data som hämtats från Fastighetsbyrån och kompletteras

med avstånd hämtade från Google Maps. Datamaterialet består av försäljningar

av bostadsrätter i november år 2011 och 2012. För varje enskild variabel

testas validiteten och variablernas inverkan på slutpriset diskuteras.

Det konstrueras dels regressionsmodeller som är additiva och även sådana

som betraktar procentuella förändringar. Resultatet blev tre modeller

med förklaringsgrader på 50 - 90% för respektive modell. Modellerna som

bäst beskriver slutpriset i respektive delområde betraktar endast procentuella

förändringar då de additiva modellerna inte gav resultat som uppfyller

antagandena för multipel regressionsanalys. Den modell med högst förklaringsgrad

och minst residualer var den för Innerstaden då detta område är

det mest homogena av de tre delområdena.

May

Abstract [en]

In this report multiple linear regression was used to analyse how a number

of variables affects the final prices of apartments in Stockholm. Different regression

models were constructed for three subregions of Stockholm. These

models were based on data material collected from Fastighetsbyrån and complemented

by distances from Google Maps. The data material consists of

apartments sold in November 2011 and 2012. The validity is tested for every

single variable and the affect on the final price is discussed. Some regression

models were linear and other models were exponential models that only consider

percentage changes. The result was three models with the coefficient

of determination between 50 % and 90 % for respective model. The best

models to describe the final price in the three different parts of Stockholm

is the models that considers the percentage changes. The regression model

with the highest coefficient of determination is the one for Stockholm city

because this region is the most homogeneous of the three ones.

4 15

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 47 p.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-129081OAI: oai:DiVA.org:kth-129081DiVA: diva2:649960
Educational program
Master of Science in Engineering -Engineering Physics
Supervisors
Available from: 2013-09-19 Created: 2013-09-19 Last updated: 2013-09-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Lovisa Jangenstål, Susanna Kaas kandidatex(1211 kB)543 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1211 kBChecksum SHA-512
881047ca70898d0d5ac90a10cb243dca9732fdf8fc27a0f608661cb01ac5453af137bf35ba123f6bb219793d1d2bab1187f003be82de605adec1df57f46c3513
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Mathematical Statistics
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 543 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 780 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf