Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Segmentering av den svenska bloggosfären.
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2011 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This thesis aims to analyze the Swedish blogosphere. To get a good understanding of the bloggers, labels are set to categorize them. The labels will describe the bloggers and could be a hometown, an interest or a life situation. To develop and design the labels, the theory of "consumption tribes" has been used. This theory is based on the assumption that it is crucial to identify what a social group (a tribe) has in common. The main focus is on the daily life experiences. Once these common interests are identified, the theory of tribal marketing advises us to strengthen them, nourishing the bonds that connect the group members. If our product could help us to create stronger emotional bonds in a tribe, it will be more likely that the consumers will stick to the same product in the future. And additionally advise the product to other members of their Group? With the access to a database with 150 000 bloggers my task was to get a good understanding of the variation in the language between different tribes to be able to label them. A time- consuming task. A blog consisting mainly of blogposts discussing children is probably Written by a parent and should be labeled likewise. To get a label concerning a special topic requires that the blogger has been spending a certain part of the amount of text on the subject. Each label comes with a calculated value based on the amount of text spent on the subjects compared to other subjects mentioned by the blogger and compared to other bloggers. Close to 50 percent of the bloggers were categorized according home region, for the other two cases the outcome was even better. Our main result is a method that is – in principle – capable of categorizing a set of bloggers according to an arbitrary label. However, for each label a new collection of keywords is necessary to categorize the bloggers. Thus more work is needed before the method can be implemented for labels other than hometown, interest or life situation. shows a higher occurrence of bloggers relative to the inhabitants in less populated areas. (rural) Could the reason be that people in bigger cities switched focus to smartphones and time-saving micro-blogs? On the countryside the range of social activities and activities in general is more limited. Maybe the blog is better suited for the life in a small town nowadays.

Abstract [sv]

Målet med examensarbetets har varit att segmentera den svenska bloggosfären, genom att sätta etiketter på så många av bloggarna som möjligt. En etikett ät tänkt att beskriva bloggaren och kan vara t.ex. hemort, livsfas eller intresse. Om vi tillämpar teorin om tribes, en social grupp med möjlighet till kollektivt agerande, kan etiketterna användas i marknadsföringsstrategier. Tanken är att etiketterna ska hjälpa oss att identifiera gemensamma nämnare i tribsen och därmed lära känna konsumenten. Teorin syftar till att de gemensamma egenskaper vi hittar är de som håller gruppen (triben) samman. Det är genom att stärka dessa gemensamma värden som gruppen kan knyta känslomässiga kopplingar till produkten och det är vad man vill uppnå. Med tillgång till en databas med knappt 150 000 bloggare gällde det att gå igenom all skriven text och försöka hitta språkliga egenheten för olika intressegrupper, en tidskrävande uppgift. En blogg innehållande många inlägg med tema småbarnsbekymmer, är troligtvis skriven av en förälder osv. En bloggare tilldelades etiketten om det fanns tillräckligt mycket skrivet på ämnet. För varje ny etikett räknades en poäng fram för respektive bloggare, poängen låg till grund för om bloggaren skulle få etiketten eller inte. En hög poäng betyder att man bloggat mycket om ämnet relativt andra ämnen och även relativt andra bloggare. Etiketter tilldelades för länstillhörighet, livsfas och drivkrafter/intressen. Knappt 50 procent av bloggarna lyckades beskrivas med ett län, i de två andra fallen var utfallet ännu bättre. Resultatet för hemort visade på att bloggandet är vanligare i glesbygdskommuner än i storstadsregionerna sett till procent av befolkningen som bloggar. Kan det vara så att storstadsinvånare har gått vidare och mikrobloggar med hjälp av smartphones istället? På mindre orter finns inte samma utbud i form av aktiviteter och forum för sociala aktiviteter, kanske är det här bloggen som företeelse är bäst lämpad?

Place, publisher, year, edition, pages
2011.
Series
Trita-CSC-E, ISSN 1653-5715 ; 2011:037
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-130706OAI: oai:DiVA.org:kth-130706DiVA: diva2:654153
Educational program
Master of Science in Engineering -Engineering Physics
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-10-07 Created: 2013-10-07

Open Access in DiVA

No full text

Other links

http://www.nada.kth.se/utbildning/grukth/exjobb/rapportlistor/2011/rapporter11/hallgren_emma_11037.pdf
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 111 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf