Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Active Exploration to Improve Learning Rate from Click through Data.
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2012 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

A search engine is a system that tries to retrieve documents that the user needs, given the user's query. No search en- gine is able to do this perfectly, for many reasons. Learning systems have previously been examined to get better retrieval, but with mixed results. The main goal of the report is to show that active exploration is necessary for learning in order to get good results. An algorithm is proposed and evaluated, that alters the presented search result in order to receive user data that is of more use in learning. Simulations show that learning may stop early if active exploration is not used. They also show that the active part affects the search results negatively, wherefore caution should be taken when choosing a strategy for active presentation.

Abstract [sv]

En sökmotor är ett system som försöker finna dokument som en användare behöver, givet användarens fråga. Ingen sökmotor klarar detta perfekt, av många olika anledningar. Lärande system har tidigare utvärderats för att uppnå bättre sökresultat, med blandade resultat. Huvudmålet med den här rapporten är att visa att active exploration är nödvändig i inlärning för att få bra resultat. En algoritm proponeras och utvärderas, som ändrar det presenterade sökresultatet för att kunna samla in användar- data som är mer användbar för inlärning. Simulationer visar att inlärning kan stanna för tidigt om inte active exploration används. De visar också att den aktiva delen påverkar sökresultatet negativt, varför försiktighet bör iakttas när man väljer en strategi för aktiv presentation.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
Series
Trita-CSC-E, ISSN 1653-5715 ; 2012:044
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-130990OAI: oai:DiVA.org:kth-130990DiVA: diva2:654436
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-10-07 Created: 2013-10-07

Open Access in DiVA

No full text

Other links

http://www.nada.kth.se/utbildning/grukth/exjobb/rapportlistor/2012/rapporter12/tiden_johan_12044.pdf
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 25 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf