Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Statistical Analysis of Vocal Folk Music.
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2012 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Anders Elowsson

Statistical Analysis of Vocal Folk Music

This study explores the German songs of the Essen Folksong Collection and provides statistical findings from them. The aim has been to study aspects of a contextual nature such as relationships between time domain and pitch domain and the melodic contour at the phrase level. With statistical examinations of melodies a better understanding of several aspects in the music has been achieved and the results are relevant to several fields of music science, such as music cognition and algorithmic composition. The contextual nature of music has been shown by examining ten different aspects. Among the most interesting findings are: A clear relationship between pitch salience and metrical salience. Notes at salient metrical positions are more likely to have a high pitch salience. A clear relationship between interval size and note length. Large intervals often occur between longer notes and small intervals are more often found between shorter notes. That melodic stairs of one pitch step are more common in a rising formation than in a falling formation. That contour repetition is almost always accompanied by rhythmic repetition at the phrase level. That earlier findings for convex phrase arches is mostly a phenomena of an upward movement in the first phrase of a song and a downward movement in the last phrase of a song.

Abstract [sv]

Anders Elowsson

Statistisk analys av vokal folkmusik

I denna studie har de tyska melodierna i Essen Folksong Collection undersökts och statistiska resultat från dessa undersökningar presenteras. Syftet har varit att studera aspekter av kontextuell karaktär som relationen mellan tidsdomän och frekvensdomän och melodisk riktning på frasnivå. Med statistiska undersökningar av melodier har en bättre förståelse för flera aspekter i musiken uppnåtts. Resultaten kan vara relevanta för flera områden inom musikvetenskapen som musikkognition och algoritmisk komposition. Den kontextuella naturen hos musik har påvisats genom att undersöka tio olika aspekter. Bland de mest intressanta resultaten är: Ett klart samband mellan hur vanliga/framträdande olika tonhöjder är och på vilka metriska positioner de förekommer. Vanliga/framträdnde tonhöjder är mer benägna att förekomma på starka positioner i metriken. Ett klart samband mellan intervallens storlek och noternas längd har påvisats. Stora intervall förekommer ofta mellan längre toner och små intervall förekommer oftare mellan kortare toner. Melodiska trappor som rör sig ett skalsteg i taget är vanligare i en stigande formation än i en fallande. Upprepning i riktning av intervall åtföljs nästan alltid av rytmisk upprepning på frasnivå. Att tidigare resultat för konvexa frasbågar främst är ett resultat av en uppåtgående rörelse i den första frasen av en melodi och en nedåtgående rörelse i den sista frasen.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
Series
Kandidatexjobb CSC, K12019
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-131024OAI: oai:DiVA.org:kth-131024DiVA: diva2:654470
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-10-07 Created: 2013-10-07

Open Access in DiVA

No full text

Other links

http://www.csc.kth.se/utbildning/kandidatexjobb/datateknik/2012/rapport/elowsson_anders_K12019.pdf
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 100 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf