Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Snyggare siffror.
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2012 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This study aims to assert if using statistical graphics for data visualization can make the identification of data variation, trends and significance, as well as connecting these to corresponding changes or events in a studentâs academic progress, easier. Focus lies on exploring the idea of individualizing education and the theory behind data visualization, accompanied by an empirical comparative study of how decision-making is affected by use of statistical graphics compared to conventional data multitudes. The main study was preceded by a pre-study and a literature study, which were used to gather knowledge of the current ambitions in and knowledge of individualized education and learning styles amongst teachers, as well as providing a solid backing of theory to support the development and conducting of the main study. The main study concluded that teachers are more keen to take learning styles into account in their decisions for individualized learning when presented with visualized data. On the other hand, a consequence is that the focus on their students shifts and other significant attributes are overlooked during assessment of students.

Abstract [sv]

Denna studie syftar till att avgöra om användandet av statistisk grafik till datavisualisering kan göra identifieringen av variation, trender och vikten av data, samt att ansluta dessa till motsvarande förändringar eller händelser i en elevs akademiska framsteg, lättare. Fokus ligger på att utforska idén om individanpassad utbildning och teorin bakom datavisualisering, tillsammans med en empirisk jämförande studie av hur beslutsfattandet påverkas av användning av statistiska grafik jämfört med konventionella datamängder. Huvudstudien föregicks av en förstudie och en litteraturstudie, som användes för att skapa sig en bild av både de aktuella ambitionerna i samt kunskapen om individanpassad undervisning och lärstilar bland lärare, samt att ge en solid stöd av teori för att stödja utvecklingen och genomförande av huvudstudien. Huvudstudien drog slutsatsen att lärare är mer benägna om att ta hänsyn till lärstilar i sina beslut om individanpassad undervisning när den presenteras med visualiserad data. Å andra sidan är en konsekvens av detta att fokus på lärarnas studenter skiftar och andra viktiga attribut förbises under bedömningen av studenter.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
Series
Kandidatexjobb CSC, K12069
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-131074OAI: oai:DiVA.org:kth-131074DiVA: diva2:654520
Educational program
Master of Science in Engineering - Media Technology
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-10-07 Created: 2013-10-07

Open Access in DiVA

No full text

Other links

http://www.csc.kth.se/utbildning/kandidatexjobb/medieteknik/2012/rapport/andersson_philip_OCH_kalicinski_simon_K12069.pdf
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 84 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf