Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Politisk filtrering på Facebook?
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2012 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Bergendahl Olle and Rehn Andreas

Political filtering on Facebook?

ABSTRACT

In this bachelor degree thesis we’ve conducted an experiment on Facebook using fictive persons, also called personas. The experiment is based on the theory of the filter bubble and the filtering of information. Our main focus has been on answering the question “Does Facebook filter the information that reaches a user, based on who the user is, what political party the user sympathizes with, and what kind of friends the user has?”. Questions we’ve also brought fourth are: Can information filtering be used in a political way? What effects could filtering have on a user? What effects could filtering have on the society in general?

In the experiment we’ve created 17 personas with a strong political profile, separated into one left wing party and one right wing party. Thereafter the personas have been interacting with each other during a period of 16 days. At the end of the experiment we’ve extracted information regarding which posts have been visible and which posts that have been filtered out. We’ve also used the script Facebook Friend Rankings to further develop an understanding of the social connections amongst our personas.

Our results show that there - in an artificial environment - exists a political filter bubble on Facebook. A persona with left wing opinions is shown less posts from his right wing friends than from friends that share his political beliefs. Although the results are quite clear, it’s uncertain whether or not the results can be applied on a more general level. Further studies needs to be done, especially regarding the relationship between political filtering and the EdgeRank algorithm.

Abstract [sv]

Bergendahl Olle och Rehn Andreas

Politisk filtrering på Facebook?

SAMMANFATTNING

I detta kandidatexamensarbete har vi genomfört ett experiment på Facebook med hjälp av fiktiva personer, även kallade personas. Experimentet stödjer sig på teorin om filterbubblor och filtrering av information. Vår huvudsakliga frågeställning har varit “filtrerar Facebook den information som når en användare beroende på vem användaren är, vilket parti användaren sympatiserar med och vilka vänner användaren har?”. Frågor som vi också har berört är: Hur kan informationsanpassning användas för politiska syften? Vilka konsekvenser kan filtrering få för en användare? Vilka konsekvenser kan filtrering få för samhället i stort?

I experimentet har vi skapat 17 personas med en stark politisk profil, uppdelade i ett vänsterblock och ett högerblock. Dessa personas har sedan interagerat med varandra under en period på 16 dagar. Vid experimentets slut har vi avläst vilka inlägg som syns och vilka som har filtrerats bort. Vi har även använt oss av Facebook Friend Rankings för att få en djupare förståelse för de sociala kopplingarna mellan våra personas.

Resultaten visar att det i en artificiell miljö finns en politisk filterbubbla på Facebook. En persona med vänsteråsikter ser färre inlägg från en persona med högeråsikter jämfört med politiskt mer närstående vänner. Det omvända har vi, pga. låsta konton, inte kunnat undersöka. Dock är det oklart om detta även gäller med verkliga konton som används av verkliga personer. Vidare studier behöver göras, framförallt när det gäller förhållandet mellan politiskt filtrering och EdgeRank-algoritmen.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
Series
Kandidatexjobb CSC, K12073
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-131078OAI: oai:DiVA.org:kth-131078DiVA: diva2:654524
Educational program
Master of Science in Engineering - Media Technology
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-10-07 Created: 2013-10-07

Open Access in DiVA

No full text

Other links

http://www.csc.kth.se/utbildning/kandidatexjobb/medieteknik/2012/rapport/bergendahl_olle_OCH_rehn_andreas_K12073.pdf
By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 367 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf