Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediktion av lägenhetspriser.: Modeller för prediktion av bostadsrätt samt hyresrätt.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Bostadsrätter och hyresrätter är två olika upplåtelseformer. Bostadsrätt är en upplåtelseform där medlemmarna i en bostadsrättsförening äger rätten till att nyttja bostadslägenheterna, lokalerna eller småhusen mot en ersättning medan hyresrätt är en upplåtelseform där hyresgästen hyr bostaden eller lokalen av antingen en hyresvärd eller ett företag.

Syftet med denna rapport är att komma fram till vilka faktorer det är som påverkar priset på både bostadsrätter samt hyresrätter. Detta ska sedan kunna användas som underlag för både fastighetsbolag och privatpersoner i att kunna värdera sina bostäder på ett ungefär.

Två grundmodeller ska tas fram, en för lägenhetspris och en för hyra. Lägenhetspris och hyra är beroende variabler och kommer att bero av olika förklarande variabler som exempelvis boyta, antal rum samt tillgång till källare. När två grundmodeller tagits fram ska det undersökas om det går att reducera modellerna, med andra ord om grundmodellerna verkligen blir påverkade av alla förklarande variabler den innehåller.

Resultatet blev att den beroende variabeln lägenhetspris beror av de förklarande variablerna boyta, avgift, har tillgång till källare/förråd, byggår efter 2000 samt vilken våning lägenheten ligger på. Den beroende variabeln hyra beror däremot på boyta, antal rum, tillgång till hiss samt tillgång till källare/förråd.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 32 p.
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-139943OAI: oai:DiVA.org:kth-139943DiVA: diva2:687812
Supervisors
Available from: 2014-01-15 Created: 2014-01-15 Last updated: 2014-10-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

By organisation
School of Engineering Sciences (SCI)
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 141 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf