Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation of statistical models in 3G and 4G networks
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2013 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utvärdering av statistiska modeller i simuleringar av 3G och 4G-nätverk (Swedish)
Abstract [en]

This report evaluates the performance of the statistical models based on queuing theory which are used to enhance simulations of downlink packet data traffic in mobile networks. The models are used to estimate user throughput based on system load in the cells of the simulation and the aim of the report is to conclude whether or not these estimations are representative for the traffic occurring in existing mobile networks. By collecting data from measurements in live networks and comparing the measured cell loads and number of users with the values estimated by the models, the performance of the models has been evaluated. The analysis shows that the user estimations made are representative for existing networks with low loads, but become increasingly inaccurate with increased load in the networks’ cells. This is caused in part by the model making unrealistic assumptions and in part by the model simply being unfit to estimate the number of users at very high loads.

Abstract [sv]

Denna rapport utvärderar de statistiska modeller baserade på köteori som används i simuleringar av pakettrafik i mobila nätverk. Modellerna används till att uppskatta användargenomströmningen baserat på systembelastningen i I de celler som simuleras och syftet med rapporten är att utreda om dessa uppskattningar är representativa för den datatrafik som faktiskt förekommer i befintliga mobilnät. De statistiska modellerna har utvärderas genom att samla in data från mätningar utförda i befintliga, operativa nätverk och jämföra de uppmätta cellbelastningarna och antalen användare med de av modellen uppskattade värdena. Analysen visar att uppskattningarna av antalet användare är representativa för befintliga nätverk med låg cellbelastning, men felet i dessa uppskattningar ökar i takt med att belastningen i cellerna ökar.. Detta beror delvis på att modellerna gör en del orealistiska antaganden och delvis på att modellerna helt enkelt inte är lämpade för att uppskatta antalet användare vid mycket höga trafikbelastningar.

Place, publisher, year, edition, pages
2013.
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-142483OAI: oai:DiVA.org:kth-142483DiVA: diva2:703127
Educational program
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-03-11 Created: 2014-03-05 Last updated: 2014-03-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1187 kB)506 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1187 kBChecksum SHA-512
b551a6b3bb41b3f8494789d47fe3eb421311868428f1aaff5b0fd4d2ac2d7c7756393952e9cd21b826d819ba46362c5d97ff2f0f5343ab07cbbe96a28c2ae463
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 506 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 339 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf