Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Privacy in the context of Smart Home Environments: Based upon a survey of experts
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT), Communication Systems, CoS, Radio Systems Laboratory (RS Lab). (CCS)
2014 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Smart environments, particularly smart homes have become an increasingly popular topic for research and real world implementations. Despite the popularity of this topic, there is a lack of tools to enable inhabitants of smart environments to perceive which kind of data smart devices generate and to make inhabitants aware of who is accessing their personal information and the purpose for accessing this information. These issues have caused privacy concerns among inhabitants of smart environments – who would like to ensure their personal information is only utilized for their benefits, rather than being used for malicious purposes. Therefore, smart home environments motivate the need for privacy awareness tools to help inhabitants to better understand the privacy implications when their personal information is misused. To address this problem, this thesis suggests guidelines for the design of privacy awareness tools.

A literature review evaluated instruments to conduct research about privacy concerns. The Internet Users’ Information Privacy Concerns (IUIPC) framework from Malhotra, Kim, and Agarwal was selected for the empirical part of this thesis project because it is one of the most reliable models developed to measure privacy concerns at the individual level. Quantitative data was gathered through a survey based on this framework. Data collected from 30 experts in the field of study was analyzed using linear regression analysis techniques and principal component analysis.

These survey results lead to a set of guidelines that could guide designers and service providers as to what aspects of privacy concerns they should consider and what they should concentrate on when designing privacy awareness tools for ubiquitous computing systems, such as a smart home.

Abstract [sv]

Intelligenta omgivningar och framförallt smarta hem har kommit att bli ett popular forskning samt impementationsområde. Trots ämnets popularitet är det en brist på verktyg som låter personer i dessa intelligenta omgivningar att förstå vilken typ av data som genereras av de smarta apparaterna, att de förstår vem som får tillgång till deras privatinformation och syftet till att informationen används. Dessa problem leder till påverkar användarintegriteten för personerna i de intelligenta omgivningarna. Personerna vill försäkra sig om att deras privatinformation används till deras fördel och inte missbrukas. Det finns ett behov av integretetsverktyg som kan hjälpa personerna att få en bättre förståelse över hur deras integritet påverkas när deras privatinformation missbrukas. Den här rapporten syftar till att behandla detta problem genom att ta fram riktlinjer baserade på användarnas oro kring deras integritet.

En litteraturstudie genomfördes för att utvärderade metoder för att genomföra forskning på användarintegritet. Ramverket Internet Users’ Information Privacy Concerns (IUIPC) från Malhotra, Kim, och Agarwal valdes eftersom det var den en av de mest pålitliga modellen för att mäta den individuella oron kring integriteten hos användarna. Kvantitativ data samlades in genom ett formulär baserat på IUIPC ramverket. Datan samlades in under den empiriska fasen utav 30 experter inom forskningsområdet. Linjär regression och principalkomponentanalys användes för att analysera datan från undersökningen.

Resultatet från undersökningen diskuterades med målet att tillhandahålla riktlinjer till utvecklare och tjänsteleverantörer, om vilka integritets aspecter vilket bör övervägas samt focusera på vid utveckling av integretetsverktyg för ubika datasystem.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , xiv,105 p.
Series
TRITA-ICT-EX, 2014:34
Keyword [en]
Privacy, Smart environments, Smart Homes, Ubiquitous Computing, Users’ Privacy Concerns, IUIPC Model
Keyword [sv]
Integritet, Intelligenta omgivningar, Smart hem, Ubika datasystem, Användarintegretet, IUIPC ramverket
National Category
Communication Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-145850OAI: oai:DiVA.org:kth-145850DiVA: diva2:720666
Presentation
2014-05-14, Seminar room Grimeton, Isafjordsgatan 22, Kista, 13:00 (English)
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-06-19 Created: 2014-06-02 Last updated: 2014-06-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2988 kB)453 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2988 kBChecksum SHA-512
05fd6344b3c538b1fa08141dab2fe33dd63b51c26a05440178e267ab210bd9ed66229a1f6e4911562ab042de52fce45b394829dde2f9904b605ae18f4ee3c186
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Arias, Jahaivis M.
By organisation
Radio Systems Laboratory (RS Lab)
Communication Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 453 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 786 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf