Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimering av antal flygplanssäten: Modellering med avseende på yta, intäkt och efterfrågan
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Optimization and Systems Theory.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Optimization and Systems Theory.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Optimization of the number of aircraft seats (English)
Abstract [sv]

Vid införandet av säten är det viktigt att ta hänsyn till passagerarintensiteten, det vill säga hur tätt sätena ligger. Den kritiska mätvariabeln står för avståndet mellan en punkt på ett säte och samma punkt på nästa säte. Mätvariabler som har små värden, det vill säga korta avstånd betyder fler rader och därmed högre vinst. Överblivet utrymme är ett dyrt slöseri då skillnad mellan vinst och förlust för en viss flygning kan vara så liten som mindre än en kostnad för ett säte.

Syftet med detta arbete är att ta fram en matematisk modell som hittar den optimala sätesfördelningen mellan klasserna i ett flygplan. Den modell som skall ställas upp ska maximera intäkterna och ytanvändningen för ett flygbolag samt möta efterfrågan. Detta arbete syftar dessutom till att identifiera flygbolagens marknadsstrategier och undersöka hur marknadsstrategi påverkar dess sätesfördelning.

Rapporten visar att intäkt och efterfrågan inte behöver vara de enda faktorerna som bestämmer optimala antalet säten för varje klass i ett flygplan, utan att det även finns yttre faktorer som kan spela roll. Modellens rankning i verkligheten är svår att bedöma på grund av brist på realistisk och tillförlitlig data som kan användas för att tillämpa modellen med verkliga exempel.

Abstract [en]

When managing the number of seats in a plane it is important to take into account the passenger intensity, i.e. how tightly the seats are located. The critical variable for these decisions is the distance between a point on one seat and the same point on the next seat. Critical variables that have small values , i.e. short distance, means more rows of seats and thus higher profits. Any unused space is an expensive waste due to the fact that the difference between profit and loss for a given flight can be as little as less than a cost of a seat.

The purpose of this thesis is to develop a mathematical model to find the optimal seat allocation between classes in an airplane. The modeling shall be performed so that the revenues for the airlines and usage of the surface of the cabin are maximized and yet meet demand. This thesis also aims to investigate which different market strategies of airlines there are and how these affect the seat allocation.

The report shows that the revenue and demand are not the only factors that affect the optimal number of seats for a class, but that there are also external factors that may play a role. The model's ranking in reality is difficult to assess because of the lack of realistic and reliable data that can be used for a basis for decisions

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
Series
TRITA-MAT-K, 2014:14
National Category
Mathematical Analysis
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-146747OAI: oai:DiVA.org:kth-146747DiVA: diva2:725379
Subject / course
Applied Mathematical Analysis
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-06-16 Created: 2014-06-15 Last updated: 2014-09-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(752 kB)466 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 752 kBChecksum SHA-512
df4cf0b1d9d9cf1aedeb1f1452c94baebe7bc508d064dda77e16f86b11e54c702f4dbed2f3d9fa50330392a5a63b9c883f694715d6711eb4ae7d67d7527d62a6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Optimization and Systems Theory
Mathematical Analysis

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 466 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1397 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf