Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur kan trängelskatt reducera köerna i Stockholm under rusningstrafiken?: Och vilka är effekterna på detaljhandeln?
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Optimization and Systems Theory.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
How can congestion fees optimize traffic during rush hours in thedowntown of Stockholm? (English)
Abstract [sv]

Syftet med detta arbete har varit att undersöka hur trängselskatten kan minimera kölängder under rusningstrafik i Stockholms innerstad mellan 05.30 och 09.30. Kölängd definieras här som skillnaden mellan antalet inkommande bilar under en viss tid och antalet bilar som lämnar vägen under samma tid. Flödet betraktas dels genom bilisters perspektiv, vars intresse är att det ska vara så lite trafik som möjligt. Detta är målfunktionen, som ska minimeras. Problemet betraktas även Stockholms stads intressen, som vill att trafiken ska minskas utan att trängselskattintäkterna reduceras. Detta och en övre prishöjnings begränsning utgör således bivillkoren till optimeringen. Data som undersökningen vilar på bygger på resultatet av Stockholmsförsöket och högaktuell data över ankommande bilar från Johanneshovsbron, Skanstullbron och Skansbron, vilka är de tre vägar som ansluter in till innerstaden rakt söder ifrån. Arbetet sätter även trängselskattavgifternas positiva egenskaper i form av reducerad trafik i relation till dess konsekvenser på detaljhandeln. Att detaljhandeln skulle kunna reduceras på grund av höjda avgifter motiveras via inkomsteffekter och substitutionseffekter. Större utgifter och mindre benägenhet att åka in till staden skulle kunna minska detaljhandeln som helhet eller konsumenters beteende.

Problemet formuleras med köteori och optimeras med hjälp av Matlab. Resultatet visade på att kölängderna kan reduceras med 78 % om trängselskatten höjs ytterligare mellan 10 till 20 kronor, under olika perioder. Detta motsvarar en trafikreducering på 18 %. Resultatet av optimeringens relevans kan diskuteras och bör utredas mer. Brister i tillgång till data har resulterat i grova antaganden kring känsliga parametrar, vilket försvagar det erhållna resultatet. Vad gäller trängselskattavgifternas konsekvenser på detaljhandeln visade resultatet inte på att det finns någon substitutionseffekt. Däremot kan en inkomsteffekt inte helt uteslutas, och fler undersökningar kring detta bör göras för att kunna dra några fasta slutsatser.

Abstract [en]

The purpose of this thesis was to investigate how congestion fees can optimize traffic during rush hours in the downtown of Stockholm between 05.30 and 09.30. The optimization is performed due to minimizing queue length, which is defined as the difference between incoming cars during a certain time and number of cars leaving the road during the same time. The queue length is optimized partly through the motorists’ point of view, which favors small queues, and partly through Stockholms stads perspective. Stockholms stad favors less traffic but still wants to keep the same income. This and an upper bound for the price increase are the constraints to the optimization problem. The study relies on data from the result of the Stockholm trial and data of incoming cars during different times at Johanneshovsbron, Skanstullbron and Skansbron. These three roads connect to the downtown of Stockholm from the south. Introducing congestion fees might also give negative effects which need to be considered. One hypothesis is that retail stores might be affected due to income and substitution effects. Greater expenses and an unwillingness to travel in to the city may reduce the retail trade or change customer behavior.

The problem is formulated using queuing theory and is optimized using Matlab. The results shows that queue length can be reduced with about 78 % if the congestion fee is raised with another 10 to 20 SEK, during different periods. This corresponds to a traffic reduction of about 18 %. The relevancy of the study can be discussed due to, among other things, deficiencies in data. Lack and deficiencies in data have result in coarse assumptions concerning sensitive parameters, which weakens the result. In terms of how the retail business is affected the result didn’t show any signs of a substitution effect. However, there cannot be out ruled that there is an income effect. Further studies need to be undertaken in order to make any solid conclusions though.

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
Series
TRITA-MAT-K, 2014:16
National Category
Mathematical Analysis
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-146749OAI: oai:DiVA.org:kth-146749DiVA: diva2:725634
Subject / course
Applied Mathematical Analysis
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-06-16 Created: 2014-06-15 Last updated: 2014-06-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1780 kB)189 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1780 kBChecksum SHA-512
d57c984dd52a21a449869e87132f35480f78dbe6fef53dab14003a931c226766b5cdfccb8d2aa85e1fa5be5354db83f317096b3d4bab9625c4f9de036657ef77
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Optimization and Systems Theory
Mathematical Analysis

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 189 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 307 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf