Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Utvärdering av prestandaoptimeringsverktyg för Android
KTH, School of Information and Communication Technology (ICT).
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

På senare tid har smarta mobila enheter fått en allt större roll i vardagen och det finns en uppsjö av applikationer till dessa. Den som är uppmärksam kan upptäcka att prestandan och användarupplevelsen kan variera kraftigt mellan olika applikationer. Prestandaoptimering är en viktig del i utvecklingsprocessen för mobila applikationer eftersom mobila enheter ofta har betydligt mer begränsade resurser jämfört med till exempel persondatorer. Eftersom prestanda är komplext med många faktorer som spelar in kan man använda sig av verktyg för att underlätta optimeringsarbetet. För att hitta de mest lämpliga verktygen för prestandaoptimering av Android-applikationer har en utvärdering av en delmängd verktyg som finns på marknaden utförts. Utvärderingen har fokuserat på verktygens funktionalitet och effektivitet och målet är att utifrån utvärderingsresultatet ge en rekommendation av de verktyg som är lämpligast att använda. Resultatet av utvärderingen visade på att alla verktyg som utvärderats gav goda indikationer och prestandavinster hos testprogramvaran kunde dokumenteras vid användning av samtliga verktyg. Det verktyg som var mest heltäckande gällande dess funktionalitet var Traceview, ett profileringsverktyg som kunde användas för att analysera CPU-prestanda, layout-prestanda och svarstids-prestanda. För att utföra en heltäckande prestandaoptimering krävdes dock kompletterande verktyg för optimeringsområdet minnes-prestanda. Genom arbetet och den resulterade rekommendationen kan utvecklare av Android-applikationer förbättra sina arbetsmetoder vid prestandaoptimering, genom att använda sig av lämpliga och effektiva verktyg.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 67 p.
Series
TRITA-ICT-EX, 2014:67
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-147991OAI: oai:DiVA.org:kth-147991DiVA: diva2:733790
Subject / course
Information and Software Systems
Educational program
Master of Science in Engineering - Information and Communication Technology
Examiners
Available from: 2014-07-11 Created: 2014-07-11 Last updated: 2014-07-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5986 kB)262 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 5986 kBChecksum SHA-512
a66713016a23b28d878d1960d927f604451f31fd2769babc95922f78a9ea4b1fa2a1b4e94dae3893cd94c5441b94c04c25ea6c5e6d6dcad35331c6930cc7c8f9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information and Communication Technology (ICT)
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 262 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 762 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf