Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Determination of a probabilistic model forflight path prediction
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
KTH, School of Engineering Sciences (SCI).
2013 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Flightradar24.com is a website providing a flight tracking service that has a coverage spanning, a major part of the world. In some geographical areas though, the website is unable to get information from the airplanes. One such area is a large part of the Atlantic Ocean. When the website loses track of a plane, it keeps plotting it for about ten minutes keeping the latest givens peed and heading, before letting it disappear from view.

In this degree project, an attempt is made to improve the model used by the website, using statistical methods and theories of machine learning. Data for a large amount of flights is observed. The data used includes the speed of the airplanes, their positions, their altitude and their headings, as well as the time when the flight took place. There is also some basic information about the flight, such as airplane type and flight number. By finding connections and relations in this data, a probabilistic model is created. The model is then used to predict where a flight outside the coverage of Flightradar24.com is at any given time. Specifically, the model is used to predict the flight path of airplanes over the Atlantic Ocean.

Finally, the model is tested and found to give a more accurate prediction than the existing model for a number of flights.

Abstract [sv]

Flightradar24.com är en hemsida som visar flygplans positioner över storadelar av världen. I vissa geografiska områden kan dock hemsidan inte fånågon information från flygplanen. Ett av dessa områden är ett stort områdeav luftrummet över Atlanten. När hemsidan förlorar täckning för ett planvisas planet i tio minuter, hållandes samma riktning och hastighet som dethade vid den senaste kända positionen. Sedan försvinner det till synes frånhemsidan.

Det här kandidatexamensarbetet gör ett försök till att förbättra modellensom hemsidan använder med hjälp av maskininlärningsalgoritmer och sannolikhetsteori. För att göra detta används data från ett stort antal flighter.Datat innehåller information om flygplanets hastighet, position, höjd, riktningoch tiden då flighten äger rum. I datat ingår dessutom information omflygturen såsom flygplanstyp och flightnummer.

Genom att undersöka samband mellan parametrar i datat skapas en sannolikhetsmodellsom sedan används för att förutspå var ett flyg, utanförFlightradar24:s täckning, befinner sig. Mer specifikt används modellen föratt förutspå flygsträckan för plan som flyger över Atlanten.

Slutligen jämförs modellen med hemsidans nuvarande modell och visarsig ge en bättre förutsägelse av planens positioner.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 41 p.
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-154064OAI: oai:DiVA.org:kth-154064DiVA: diva2:755031
Educational program
Master of Science in Engineering -Engineering Physics
Supervisors
Available from: 2014-10-13 Created: 2014-10-13 Last updated: 2014-10-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Håkan Wennlöf & Kelly Karipidou kandidatexam(7205 kB)71 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 7205 kBChecksum SHA-512
362e1166ce1651423a65131c779601b57f77c3f3f314bc06af0de0f8a607c8eceb1654fb91276ec1bab2d1b9da7f8dd01c836d6cd1f409a45124c8ee984e72dc
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Engineering Sciences (SCI)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 71 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 286 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf