Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Software development of Biosignal Pi: An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
KTH, School of Technology and Health (STH).
2014 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utveckling av mjukvara till Biosignal Pi : En open-source plattform för övervakning av EKG och andning (Swedish)
Abstract [en]

In order to handle the increasing costs of healthcare more of the care and monitoring will take place in the patient’s home. It is therefore desirable to develop smaller and portable systems that can record important biosignals such as the electrical activity of the heart in the form of an ECG.

This project is a continuation on a previous project that developed a shield that can be connected to the GPIO pins of a Raspberry Pi, a credit-card sized computer. The shield contains an ADAS1000, a low power and compact device that can record the electrical activity of the heart along with respiration.

The aim of this project was to develop an application that can run on the Raspberry Pi in order to display the captured data from the shield on a screen along with storing the data for further processing. The project was successful in the way that the requirements for the software have been fulfilled.

Abstract [sv]

För att hantera den ökande kostnaden för hälso- och sjukvård kommer en större del av övervakning samt vård att ske i patientens hem. Det kommer därför att vara önskvärt att utveckla mindre system som är lättare att hantera än de större traditionella apparaterna för att samla in vanliga biosignaler som exempelvis ett EKG.

Detta projekt är en fortsättning på ett tidigare projekt vars syfte var att framställa en ”sköld” som kan kopplas ihop med en Raspberry Pi via dess GPIO pinnar. Det föregående projektet var lyckat och en sköld innehållande en ADAS1000 som kan samla in bl.a. ett EKG samt andningen framställdes.

Syftet med detta projekt var att utveckla en applikation som kan köras på en Raspberry Pi och på så sätt visa den data som samlas in från skölden på en skärm. Det skulle även vara möjligt att spara insamlad data för senare användning. Projektet resulterade i en applikation som uppfyllde dessa krav.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 64 p.
Series
TRITA-STH, 2014: 100
Keyword [en]
Raspberry Pi, ADAS1000, Biosignal Pi, ECG
Keyword [sv]
Raspberry Pi, ADAS1000, Biosignal Pi, EKG
National Category
Medical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-154211OAI: oai:DiVA.org:kth-154211DiVA: diva2:755638
Subject / course
Medical Engineering
Educational program
Master of Science - Medical Engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-10-27 Created: 2014-10-15 Last updated: 2014-10-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2504 kB)724 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2504 kBChecksum SHA-512
231fc6ba80c2457a6ae3598dcf0080f1e8d7914014682772628d33563f01117ccc709ca325c12147b5b3882be0ea3eebbfded39d3baa0c00e66ff78fb3a86ab9
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Technology and Health (STH)
Medical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 724 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 3840 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf