Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Probabilistic Pseudo-random Number Generators
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2014 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Probabilistiska Pseudoslumptalsgeneratorer (Swedish)
Abstract [en]

Random numbers are essential in many computer applications and games. The goal of this report is to examine two of the most commonly used random number generators and try to determine some of their strengths and weaknesses. These generators are the Linear Congruential Generator(LCG) and the Mersenne Twister(MT). The main objective will be to determine which one of these is the most optimal for low intensive usage and everyday work. Although some of the test results were in conclusive,there were some indications that MT is the better Pseudorandom Number Generator (PRNG) and therefore the preferred PRNG. However, be wary that this is not a general guideline and some implementations may differ from this.The final verdict was thus that MT is a more favourable option(mainly due to its speed) for everyday work, bothon a practical and theoretical level, if a choice should arise between the two options.

Abstract [sv]

Slumptal representerar en viktig komponent i många datorspel, simulationer och övriga progam. Två av de mest förekommande slumptalsgeneratorerna är Linjär kongruensgeneratorn (LKG) samt Mersenne Twister(MT). Huvudfrågan som skall besvaras i denna rapport är huruvida, för vardagligt bruk, den ena generatorn är att föredra framför den andra. Ett antal tester kommer att utföras för att försöka finna eventuella styrkor samt svagheter med respektive generator.Baserat på ett fåtal tester är MT att föredra framför LKG. Detta stämmer väl överens med teorin. Notera dock att detta inte alltid gäller och att det kan förekomma skiljaktigheter mellan de båda alternativen som strider mot det tidigare påståendet. Detta är främst beroende på vilka implementationer som används för respektive generator. Slutsatsen är således att användning av MT ändå rekommenderasframför LKG, främst på grund av den snabba genereringshastigheten för MT.

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-157351OAI: oai:DiVA.org:kth-157351DiVA: diva2:769838
Examiners
Available from: 2014-12-09 Created: 2014-12-09 Last updated: 2014-12-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2982 kB)133 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2982 kBChecksum SHA-512
adbd9254c27d458d78cb7781ccd04605a6af5d640306402e4680c15d22e3bb510daee86ceaeb6e0d8808ef1050af4cbd74fb615a9b98a0febdc42ad9ee383d6f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 133 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 474 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf