Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En datadriven Play- och online video-marknad: SVT Plays möjligheter till större utnyttjande av data
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2014 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Big data och datautnyttjande blir allt mer populärt bland videotjänster på internet. SVT Play är en av de Play-tjänster som har möjlighet att utnyttja mer data än de gör för tillfället. I detta arbete var målet att undersöka hur SVT kan förbättra sitt datautnyttjande och genom det utveckla SVT Play. Efter att ha utfört en litteraturstudie, användarenkät och intervjuer på SVT och Viaplay skapades en uppfattning av hur data används inom tjänsterna, användarnas uppskattning av funktionerna och SVTs situation gälande big data i dagsläget. Överlag ligger Play-tjänster en bit efter övriga videotjänster och utnyttjar inte data mer än i statistisk analys och annonsering. Online video-tjänster som Netflix, Viaplay och YouTube använder data i större utsträckning och inom många områden i sina tjänster. Datautnyttjandet har ett stort fokus på att göra tjänsterna mer personliga för användarna. Data används till stor del för att bidra användarna med generella och personliga rekommendationer av innehåll. Användargenererad data är även viktig för att bidra användarna med sömlösa övergångar och en konsekvent personliga upplevelse över de enheter som används. I undersökningen upptäcktes även olika metoder för att samla in data; däribland Cookies och inloggningar, samt system för att förvara datan. Netflix är det företag som har störst fokus på datautnyttjande. YouTube och Viaplay ligger inte långt efter, men har inte samma dedikation till data och gör inte lika mycket på egen hand. Tredjepartssystem är då ett alternativ för att kunna utnyttja data och framförallt bidra användarna med rekommendationer på innehåll i tjänsten. Som avslutning föreslogs en plan för SVT för att framöver utnyttja data mer extensivt i SVT Play. En kortsiktig och en långsiktig plan presenterades, där den kortsiktiga planen byggde på förslag som ligger närmare till hands för SVT. Att fortsätta använda Cookies som insamlingsmetod av data och att bygga vidare på den redan använda ”popularitetstjänsten” i SVT Play är de främsta av dessa. De långsiktiga förslagen fokuserade på att utforska möjligheterna för en frivillig inloggning på SVT Play och att undersöka implementation av olika typer av rekommendationer till användarna.

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
National Category
Media and Communication Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-157830OAI: oai:DiVA.org:kth-157830DiVA: diva2:772365
Supervisors
Available from: 2015-05-28 Created: 2014-12-16 Last updated: 2015-05-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(10580 kB)128 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 10580 kBChecksum SHA-512
54c82abc2055cfc0a5be1a2ede8a82288bf724f102252b9b05dd5415c1b2232490ca7f26218e726c51ef3dafab9753f97049ae351dce0959e9a45bae8320b6e7
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Media and Communication Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 128 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 203 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf