Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Task Load Modeling for LTE Baseband Signal Processing with Regression Analysis Approach
KTH, School of Electrical Engineering (EES), Signal Processing.
2014 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

In telecommunication baseband signal processing systems, thousands of

tasks are executed every millisecond. These tasks take in dierent

parameters and cause heavy load to the system. The aim of the thesis is to

build proper mathematical models for these tasks, enabling the prediction

of their load given the corresponding parameters.

For each task, data samples of task load measure and corresponding

parameters are provided. No prior knowledge on the task load and its

parameters is available. By studying the data samples, an explicit, accurate

and simple model is expected. Graphical skills like scatter plots are used

as a preliminary analysis of the data. Then rst-order and second-order

linear models, piecewise-linear models and tree-based models are taken as

prototypes for the task modeling. Methods like stepwise linear regression

and partial correlation analysis are applied to select proper parameters from

many available parameters to simplify the models. An automatic tool is

further developed to automate the whole modeling process.

There are 17 tasks in total. For 15 tasks, acceptable models are built

with a

RMSE lower than 2 times of the estimated noise standard deviation

with the assumption of a Gaussian noise, while for the other 2, no adequate

models are given. Reasons for not getting acceptable models are discussed

and suggestions on future work are proposed.

Abstract [sv]

I telekommunikationssystem utförs tusentals uppgifter varje millisekund. Dessa

uppgifter tar in olika parametrar och orsakar stor belastning på systemet. Syftet

med avhandlingen är att bygga riktiga matematiska modeller för dessa uppgifter

som gör det möjligt att förutsäga deras last givet motsvarande parametrar.

För varje uppgift har datasampel med lastutnyttjande och motsvarande

parametrar tillhandahållits. En explicit, exakt och enkel modell önskas.

Spridningsdiagram används som en preliminär analys av datat. Sedan används

första ordningens och andra ordningens linjära modeller, styckvis-linjära modeller

och trädbaserade modeller som prototyper för uppgiftsmodellering. Metoder som

styckvis linjär regression och partiell korrelationsanalys tillämpas för att välja rätt

parametrar från många tillgängliga parametrar för att förenkla modellerna. Ett

automatisk verktyg har utvecklats för att automatisera hela modelleringsprocessen.

Det finns 17 uppgifter totalt. För 15 av 17 uppgifter hittades acceptabla

modeller byggda med ett RMSE lägre än 2 gånger standardavvikelsen av det

uppskattade bruset med antagandet om ett gaussiskt brus. För de andra två

uppgifterna hittades inga adekvata modeller. Skäl till att inte få acceptabla modeller

diskuteras och förslag på framtida arbete föreslås.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 86 p.
Series
EES Examensarbete / Master Thesis, XR-EE-SB 2014:004
National Category
Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-160953OAI: oai:DiVA.org:kth-160953DiVA: diva2:792838
External cooperation
Ericsson AB
Educational program
Master of Science - Wireless Systems
Examiners
Available from: 2015-03-05 Created: 2015-03-05 Last updated: 2015-03-05Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2097 kB)171 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2097 kBChecksum SHA-512
a3e310a9a5994d5a2a0e44d274ccec094661b16830d816f71c8c78bedd58c64b533f8cd10e08a2beeecea4654945dedfc37f2f86ab5a53e8206fbdf9a61fa50f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Signal Processing
Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 171 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 181 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf