Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Prediktion av översvämningsrisken vid vägar - En undersökning av två översvämningar i Östersunds kommun 2008.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Sustainable development, Environmental science and Engineering, Land and Water Resources Engineering.
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Sustainable development, Environmental science and Engineering, Land and Water Resources Engineering.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Prediction of flood risk along roads. (English)
Abstract [sv]

Pågående klimatförändringar med påföljande ökad nederbörd ger förhöjd risk för översvämningar. Det är därför viktigt att kunna göra förutsägelser för var översvämning riskerar att ske. Förutsättningarna att göra sådana prediktioner med geografiska informationssystem ökar då Sveriges geografi karteras i allt större utsträckning.

Syftet med uppsatsen är att utföra och analysera en modell för kartering av översvämningsrisk av väg. Det görs genom GIS-analys av geografiska data, baserade på platsspecifika egenskaper i landskapet, för ett område i Östersunds kommun där två vägavsnitt översvämmades 2008. De platsspecifika egenskaperna kvantifieras i s.k. fysikaliska avrinningsområdesegenskaper (FAE). Vidare syftar uppsatsen till att undersöka hur dessa FAE kan kopplas till översvämningsrisk, på vilket sätt vägen inverkat på risken för att översvämning uppstår och hur modellen kan användas i ett allmänt syfte att kartera översvämningsrisk.

Resultatet visar att det finns en korrelation mellan ett flertal FAE och risken för översvämning. Det kan dock göras gällande från resultatet att dessa inte är så entydiga att det med användning av FAE går att allmänt förutsäga översvämningsrisk och riskkarteringen indikerar inte heller att det förelåg större risk i de områden där översvämning dokumenterades.

Slutsatsen gällande om det går att applicera den här metoden allmänt för att kartera översvämningsrisk för andra områden är att det i dagsläget är komplicerat och osäkert att göra den här typen av kartering. Med förfinade metoder och noggrannare kartering av geografin kan den här typen av modellering få större träffsäkerhet då sambanden mellan platsspecifika egenskaper i landskapet och översvämningsrisken är vetenskapligt belagd.

Abstract [en]

Ongoing climate change with increasing levels of precipitation elevates the risk of flooding. It is therefore important to be able to make predictions of when and where such flooding events will occur. The conditions for making such predictions in geographic information systems is increasing at pace with the mapping of the geography of Sweden.

The purpose of this paper is to conduct and analyze a planning model for flood hazard by GIS-analysis for an area located in Östersund municipality where two road sections were flooded in 2008. The analysis is based on site specific properties in the terrain. The site specific properties are quantified as Physical Catchment Descriptors. The purpose is furthermore to investigate how these FAE can be linked to the risk of flooding, which role the road plays in causing flooding and in what way the planning model can be used to map flood hazard.

The result shows that there is a correlation between several of the FAE and the risk of flooding. These findings are however not that unambiguous to make use of the FAE as general indicators of flood hazard. The mapping of flood hazard in the studied area did not implicate a clear correlation between flood hazard and the flooding events.

The conclusion regarding if it is possible to apply this method for mapping probability of flood hazards is that it is uncertain and complicated. With more sophisticated models and more detailed geographical data this type of modelling can get more accurate, since the relation between FAE and flood hazard has been verified.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Series
LWR-KAND-EX, 2015:03
Keyword [en]
GIS, Physical Catchment Descriptors, Probability of flood hazards, Road hydrology
Keyword [sv]
GIS, Fysikaliska avrinningsområdesegenskaper, Kartering av översvämningsrisk, Väghydrologi
National Category
Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-170046OAI: oai:DiVA.org:kth-170046DiVA: diva2:826960
Educational program
Master of Science in Engineering - Urban Management
Examiners
Available from: 2016-01-09 Created: 2015-06-26 Last updated: 2016-01-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1866 kB)58 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1866 kBChecksum SHA-512
f5c5d4400d481ad92b19aae78709a9fe3b6a1fff6b37e460307894cbacb74e98ccde47b8df8010e4daf65462c698343302fa35041a898f444c618e255d10229b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Land and Water Resources Engineering
Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 58 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 161 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf