Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bemanningsplanering för butiker inom telekombranschen: En fallstudie över Tele2butikernas bemanningsbehov
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Optimization and Systems Theory.
KTH, School of Engineering Sciences (SCI), Mathematics (Dept.), Optimization and Systems Theory.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Workforce planning for stores in the telecommunications industry : A case study of staffing needs at Tele2 (English)
Abstract [sv]

Påverkas besökarnas konverteringsgrad av bemanningen? Hur bör man bemanna för att hinna med alla besökare? Kan man matematiskt ta fram en nivå för butiksbemanning utifrån historisk data?

Den här rapporten undersöker möjligheten att förutse besöks- och försäljningsmönster för butiker i telekombranschen, och tidsåtgången för respektive med en tillräcklig säkerhet för att praktiskt kunna användas för schemaläggning.

Denna rapport visar att det är möjligt att förutspå förväntad ankomstintensitet med en statistisk säkerhet som möjliggör bemanningsanpassningen efter denna. Den visar också att både förväntad betjäningstid och inköpsmönster är viktiga faktorer för att kunna prognostisera framtida bemanningsbehov. Det har setts att förväntad betjäningstid och försäljningsmönster är svårare att prognostisera med hög statisk säkerhet. Rapporten visar att det är möjligt att matematiskt konstruera en modell för att ta fram förväntad ankomstintensitet och förväntat antal köp och i kombination med förväntad betjäningsintensitet ta fram en rekommenderad bemanningsnivå. Rapporten visar också att det finns ett samband mellan ökad bemanning och ökad konverteringsgrad sett till medelvärden, men med stor variation i hur stor konverteringsgraden är.

Abstract [en]

Is it possible to increase the costumer conversion rate with an increase in store staffing levels? What is the best staffing level in order to provide all potential customers desired assistance and waiting time? Is it possible to mathematically construct model for staffing from historical data?

This report investigates the possibility to predict costumer entry and purchase pattern in stores within the telecom industry at a level of statistical importance. This is done in order to forecast future staffing needs and to optimize salary costs with regards to future revenue.

This report shows that it is possible to predict expected costumer arrival rate with a level of statistical importance that allows customer arrival rate as a base for staffing levels. It can also be shown that purchase pattern and service times are an important factor in forecasting future staffing levels. It also shows that these factors are harder to predict at a level of statistical importance. The report shows that it is possible to mathematically construct recommended minimum staffing levels in order to serve all costumers. It shows that customer conversion rate is increased by an increase in the number of sales stations.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Series
TRITA-MAT-K, 2015:24
National Category
Mathematical Analysis
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-170174OAI: oai:DiVA.org:kth-170174DiVA: diva2:827531
Subject / course
Applied Mathematical Analysis
Educational program
Master of Science in Engineering - Industrial Engineering and Management
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-06-28 Created: 2015-06-28 Last updated: 2015-06-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1330 kB)170 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1330 kBChecksum SHA-512
8beaa5e5b753f8c4863ff6fe72908d048f9ed2ee5062b95a894557a55ee829d1092b619d71d9b6933465c9a4e1febf03fd971758c697d7da5f36ed92d72e516e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Optimization and Systems Theory
Mathematical Analysis

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 170 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 235 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf